Middle Java Engineer (JavaSE, algorithms, AI/ML) в BrainShells | Удаленка — IT и Digital

Middle Java Engineer (JavaSE, algorithms, AI/ML) в BrainShells
от 3 000 до 5 000 USD на руки
#IT

Требуемый опыт работы: 3–6 лет.
Полная занятость, удаленная работа.
Мы ценим увлеченность разработкой и стремимся создать в команде атмосферу доверия и свободы действий.

Чем предстоит заниматься:
— Писать надежный код;
— Оптимизировать существующие алгоритмы по быстродействию и потреблению памяти;
— Прототипировать идеи и проводить эксперименты с целью определения слабых и сильных мест в существующих алгоритмах;
— Делать статистический анализ и обработку данных;
— Собирать и подготавливать данные для обучения предиктивных моделей;
— Делать статистический анализ и обработку данных;
— Разрабатывать алгоритмы искусственного интеллекта;
— Читать научные статьи и применять идеи, предложенные там в разработке АИ.

Что мы предлагаем:
— Участие в разработке динамично развивающегося продукта, работающего на рынке в реальном времени;
— Возможность прокачивать свою экспертизу за счет работы с топовыми коллегами и обучения в моменте;
— Проверенный и постоянно обновляемый набор обучающих материалов: развитие сотрудников - наш фокус;
— Атмосфера стартапа из Кремниевой Долины;
— Классный молодой коллектив профессионалов, заряженных на результат. Ценим порядочность, честность и открытость;
— Возможность реализовывать смелые и амбициозные инициативы;
— Горизонтальную структуру, отсюда отсутствие бюрократии, микроменеджмента и синдромов «больших начальников»;
— Мы за результат, а не процесс. У всех наших сотрудников удобный график и удаленная работа;
— Реферальную программу: мы уверены, что лучшие сотрудники приходят к нам по рекомендации тех, кто уже с нами;
— Справедливую зарплату по результатам собеседования и вашей квалификации от 3000$ до 5000$;
— Рост вознаграждения за счет роста квалификации и обучения.

Что мы ждем от кандидатов:
— Java SE от 3-х лет. Фреймворки не нужны. Нужны структуры данных, многопоточность, алгоритмы;
— Умение программировать: быстро разбираться в уже написанном коде, пользоваться дебаггером, читать логи, искать проблемы, делать фиксы, интегрировать новый код в уже существующую кодовую базу, писать новый код, прототипировать идеи;
— Высшее математическое/физическое образование в профильном университете;
— Хороший алгоритмический бэкграунд: опыт создания алгоритмов, их оптимизации по быстродействию и потреблению памяти, применение многопоточности;
— Английский язык для чтения технической документации.

Будет плюсом:
— Математический бэкграунд. Умение применить математический аппарат для решения задач, прочитать и понять теорему или формулу, применить ее в коде для решения задачи. Особенно интересны теория вероятностей и математическая статистика;
— Опыт программирования на С++;
— Опыт работы в области ML (machine learning);
— Опыт работы с текстовой информацией: RegExp, bash, grep, эффективный поиск по файлам.

Ключевые навыки:
— Статистический анализ;
— Английский язык;
— Java SE;
— Обучение и развитие;
— C++;
— Java.

Feel free to chat @LitaFlow