Малоизвестное интересное

2024-02-08 14:25:19 ИИ - хороший, плохой и какой-угодно (когда доходит до дела).
О том, как генеративный ИИ трансформирует бизнес и общество.
100-страничный документ опубликован консультантами Oliver Wyman специально для высших командиров бизнеса и госслужбы.
Документ сочетает аналитический уровень топового управленческого консалтинга, разумно-достаточную глубину погружения в нюансы технологий (чтобы увидеть деревья смысла за терминологическим лесом) и трезвый подход анализа уже проявившихся важных трендов, без претензий на знание в целом непредсказуемой картины будущего развития ИИ [1].

На приложенной к посту картинке лишь 2 из многих десятков графиков и диаграмм отчета.
1. О том, что не стоит ждать от ИИ «счастья для всех и для каждого», равно как и неизбежного конца человечества. Между полюсами «хорошего» и «плохого» ИИ лежат 80% его будущих применений (одинаково способных стать, как первым, так и вторым).
2. И о том, что это действительно революция, фазовый переход, прорыв к сингулярности. Ибо не только скорость распространения технологии генеративного ИИ (всем очевидная), но и скорость достижения ею критической массы внедрений несопоставима ни с чем:
- в 20 раз быстрее Интернета и смартфонов
- в 25 раз быстрее персональных компьютеров
- в 40 раз быстрее электричества

N.B. «Хороший, плохой, злой ИИ» конечно же просто метафора. На деле же речь о хорошем, плохом и злом «обществе людей и ИИ». О чем я, вслед за Лучано Флориди, писал и говорил еще до революции ChatGPT [2]

Картинка https://telegra.ph/file/5b501acfe6526ddb71174.jpg
Ссылки:
1 https://www.oliverwymanforum.com/global-consumer-sentiment/how-will-ai-affect-global-economics/workforce.html
2 https://t.me/theworldisnoteasy/1551
#LLM Открыть/Комментировать

2024-02-07 18:59:42 1-й из Цукербринов хочет стать Гольденштерном.
На этом рисунке обновленный вчера «Индекс вычислительной вооруженности» мировых лидеров главной технологической гонки 21 века https://www.stateof.ai/compute
• вверху – число вычислительных кластеров на основе графических процессоров A100 от NVIDIA (лучшие в мире процессоры для высокопроизводительных вычислений на задачах класса ИИ)
• внизу - число вычислительных кластеров на основе графических процессоров H100 от NVIDIA (лучшие в мире процессоры для расчетов графики задач типа «метавселенной»)

Абсолютное первенство компании Цукерберга заставляет серьезно относиться к объявленным им планам https://bit.ly/3Sxt2Hz своего превращения из «одного из цукербринов» в единственного и несравненного «Гольденштерна» (полуолигарха-полубога, которому на Земле никто не указ).
#ИИ #Metaverse Открыть/Комментировать

2024-02-05 14:30:55 Помните старый анекдот?
«Выпал мужик из окна небоскреба. Пролетает мимо 50-го этажа и думает: "Ну, пока всё вроде нормально". Пролетает мимо 25-го этажа, бормочет: "Вроде всё под контролем". Пролетает мимо 10-го этажа и озадачивается: "Хм, интересно, чем же всё закончится"»
Отчеты MIT, RAND и OpenAI наводят на мысль, что сегодняшняя технологическая реальность человечества здорово напоминает этот анекдот. Тот же неистребимый оптимизм, затмевающий очевидную неотвратимость роста рисков.
https://telegra.ph/Mir-optimista-padayushchego-s-neboskryoba-02-05
#ИИриски #Вызовы21века Открыть/Комментировать

2024-02-02 16:37:17 Человечеству дорого обходится рудимент когнитивной эволюции Homo.
За обезьянничание мы платим серендипностью, снижая свое ключевое эволюционное преимущество.
И это распространяется на все стратегии «социального восхождения»: в бизнесе, политике, игре на фондовых рынках, работе в инфосфере и даже при движении в пробках.
Первой и самой длительной эпохой культурной эволюции Homo (начавшейся примерно 2М лет назад и закончившейся около 100К лет назад с развитием у людей полноценного языка со сложной грамматикой и словарным запасом) была «протосимволическая» или «миметическая» эпоха. В те далекие времена передача информации и эмоций в ходе коммуникации и социального обучения основывались на языке тела, жестов, мимике и подражании.
Именно имитация была тогда важнейшим элементом миметической коммуникации и социального обучения, позволяя индивидуумам демонстрировать и передавать опыт через подражание действиям, объектам или состояниям без использования символов или языка в его современном понимании.

И даже после смены «миметической эпохи» на «символическую» (с развитием языка со сложной грамматикой и словарем, включающим абстрактные понятия) практика имитации осталась накрепко впаянной в природу людей, будучи простым и надежным, проверенным миллионами лет подходом при выборе социальных стратегий.

Поэтому и сегодня, в нашем супер-пупер развитом обществе стремление индивидов к успеху (от политиков до стартаперов) по-прежнему основано на имитации – подражанию тем, кто считается наиболее успешным в социально-экономических системах общества.
А как определяется, кто наиболее успешен? Да просто участников социально-экономических систем ранжируют по их эффективности, сводя к упорядоченным спискам. И так делается повсюду: от академических исследований до бизнеса.

Однако, современные исследования показывают, что во многих контекстах те, кто достигает вершины, не обязательно являются самыми талантливыми, поскольку в формировании рейтингов играет роль случайность [1]. Но увы, роль случайности в определении успеха (т.е. серендипность [2]), в большинстве случаев недооценивается, и люди тупо подражают другим, полагая, что применение их стратегий приведет к эквивалентным результатам.

Какова цена и последствия такого пренебрежения серендипностью в пользу имитации? (пренебрежения, являющегося рудиментом «миметической прошивки» нашего мозга эволюцией)

На этот вопрос отвечает новое, фантастически интересное исследование «Имитация против случайности в динамике рейтингов», исследующее компромисс между подражанием и серендипностью в агентной модели [3].

Его резюме таково.

В обществе, где доминирующим способом достижения успеха является имитация стратегий и действий «лучших»:
правит «закон Матфея»: в социально-экономических системах прогрессируют немеритократические тенденции: «элитное меньшинство» получает все большую часть вознаграждений, благ и т.д.
среди «элитного меньшинства» становится все меньше реально более эффективных
снижается важнейший показатель - разнообразие, поскольку все агенты склонны концентрироваться на одном единственном действии, которое, возможно, даже не связано со значимыми общественными выгодами

Напротив, когда в обществе преобладающим механизмом движения к успеху является серендипность:
общество становится более эгалитарным
увеличивается корреляция между вознаграждением (благами и т.д.) и навыками индивидов
растет разнообразие

Резюме печально.
Неоптимальность главной социальной стратегии Homo sapiens снижает наше ключевое эволюционное преимущество – серендипность (способность к незапланированным случайным открытиям в процессе творческой деятельности).

И кто знает, чего бы мы уже достигли, положись мы на другой эволюционный дар – не на имитацию, а на серендипность (может и на Марсе уже бы колонисты жили).

А теперь вся надежда на инфоргов. Но и тут, судя по LLM, ставка пока на имитацию.
1 см. посты 1го тэга
2 https://t.me/theworldisnoteasy/1398
3 https://arxiv.org/abs/2401.15968
#ScienceOfSuccess #инновации #серендипность Открыть/Комментировать

2024-02-01 16:35:16 Сравните, что могут лучшие ИИ Китая, США и России.
Тестирование по принципу «свой глазок – смотрок».
Сравните свою способность непрерывного семантического понимания изменений изображения на картине (сюжет, композиция, замысел …) со способностями трех больших языковых моделей – лучших по этой способности среди всех моделей Китая (iFlytek 3.5), США (DALL·E GPT-4) и России (Kandinsky 3.0).

Заодно сравните эти способности у 3х моделей (ибо мало ли что пишут тестировщики, а тут, как говориться, свой глазок – смотрок).

Модели рисовали последовательность из 3х картин по следующим подсказкам (каждой модели они давались на ее родном языке):
• Нарисуй тихую и спокойную деревню с горами вдалеке и небольшим ручьем вблизи.
• Пусть деревня будет разрушена войной.
• Деревня вернулась к жизни на руинах.

На приложенном рисунке: верхний ряд iFlytek (с моделью общался Toyama Nao), средний GPT-4, нижний – Kandinsky.
#LLM Открыть/Комментировать

2024-01-31 14:33:32 Китай догнал США по ИИ и к лету обещает обойти.
Китайские языковые модели догнали GPT-4, и теперь главный вопрос - сможет ли OpenAI до лета выпустить GPT-5 или Китай уйдет в отрыв.
Январь 2024 оказался для Китая триумфальным в области ИИ. Триумф этот и количественный, и качественный.

Количественный: среди 150+ больших языковых моделей (LLM) китайского производства (для справки, в России таких 4), 40 прошли госпроверку и уже доступны для широкого применения [1]

Качественный: две китайских LLM вплотную приблизились по большинству показателей к самой мощной в мире последней версии GPT-4 Turbo.
Это:
• iFlyTek Spark 3.5 LLM от компании iFlyTek, достигшая 96% производительности GPT-4 Turbo в кодировании и 91% GPT-4 в мультимодальных возможностях [2]
• ChatGLM4 от компании Zhipu: базовые возможности на английском языке составляют 91-100% от GPT-4 Turbo [3], а на китаяском языке 95-116% от GPT-4 Turbo [4] (подробней здесь [5])

И iFlyTek, и Zhipu объявили о запланированных к лету выпусках новых версий своих LLM, которые будут на 20-60% сильнее.

И если OpenAI не успеет в те же сроки выпустить GPT-5, то ситуация на шахматной доске мировой конкуренции в области ИИ может кардинально измениться. Дело в том, что компании США всегда были лидерами в этой области. Насколько удачно они смогут конкурировать в роли догоняющих, не знает никто.

N.B. И iFlyTek, и Zhipu заявляют, что их модели оптимизированы для работы на китайском «железе». Если это правда, то главный «удушающий прием» со стороны США – запрет на экспорт мощного ИИ-«железа», - Китай сумел обойти. Следствие этого будет стратегический перелом в ИИ гонке США и Китая. Что даже круче тактического превосходства в производительности отдельных моделей.
#ИИгонка #США #Китай #LLM
1 https://www.scmp.com/tech/tech-trends/article/3250177/china-approves-14-large-language-models-and-enterprise-applications-beijing-favours-wider-ai
2 https://www.ithome.com/0/748/030.htm
3 https://pic2.zhimg.com/80/v2-8aa028205cd53693af8f324029c62fa5_1440w.webp
4 https://pic2.zhimg.com/80/v2-8aa028205cd53693af8f324029c62fa5_1440w.webp
5 https://sfile.chatglm.cn/zp-story.pdf Открыть/Комментировать

2024-01-29 15:00:33 В 2024 станет сильно хуже, но настоящий ад начнется в 2025.
Отчет Национального центра кибербезопасности Великобритании.
NCSC — это правительственная организация, объединяющая экспертов британского АНБ (GCHQ), а также других правительственных ведомств, которым поручена киберзащита и разведка угроз. Новый отчет NCSC интегрирует наиболее важную информацию из всех источников – секретную разведывательную информацию, отраслевые знания, академические материалы и данные из открытых источников – для предоставления независимых ключевых суждений, служащих основой при принятии политических решений и повышения кибербезопасности Великобритании.
Ключевые выводы этого отчета, озаглавленного «The near-term impact of AI on the cyber threat».
1) Все типы субъектов киберугроз (все государственные и негосударственные, сильно квалифицированные и менее квалифицированные люди и организации, использующие киберпространство во зло для коого-либо) в разной степени уже используют ИИ.
2) ИИ расширяет возможности разведки и социальной инженерии, делая их более эффективными и трудными для обнаружения.
3) В 2024 это расширение возможностей будет существенным, но все еще лишь количественным, т.к. это будет касаться уже существующих и известных угроз.
4) В 2025 ситуация изменится качественно. ИИ перестанет быть лишь инструментом повышения эффективности киберугроз и их сокрытия для обнаружения. С большой вероятностью ИИ создаст новые и пока неизвестные людям классы и типы угроз, способы противодействия которым человечеству пока не известны.

Отчет: https://www.ncsc.gov.uk/report/impact-of-ai-on-cyber-threat
В контексте этой темы, кто не читал, может быть интересно взглянуть эти мои посты:
«В кибервойне выиграть может каждый, что делает ее опасней любой войны в реале. Пока же в кибервойне выигрывает Китай.» https://t.me/theworldisnoteasy/984
«Опубликован индекс кибер-мощи 30 стран. У России ситуация как в футболе» https://t.me/theworldisnoteasy/1130
«Кибер-мощь России оказалась, как у Бразилии в футболе. Если учесть непревзойденный потенциал кибер-харассмента.» https://t.me/theworldisnoteasy/1211

#Кибервойна #КиберМощь Открыть/Комментировать

2024-01-27 16:38:42 “Альфа-инфорги” – первые цифроврожденные.
Эти “инфорги от рождения” в корне отличаются от всех предыдущих поколений.
Они рождены «подключенными», они растут «подключенными», они проживут жизнь «подключенными».
Сапиенсы и неандертальцы сосуществовали сотни тысяч лет, пока вторые не растворились в первых, оставив им малую часть своих генов.
В 21 веке сапиенсам уготовлена та же участь, но многократно быстрее.
Нам предстоит раствориться в среде инфоргов (людей, проводящих в цифровых или оцифрованных мирах больше, чем во сне), не отличающихся от нас генетически, но все же совсем иных, чем мы:
• с иным образом жизни и поведением;
• с новыми, отличными от сапиенсов, адаптационными способностями и когнитивными гаджетами, оптимальными для жизни в цифровой среде;
• с недоступными для сапиенсов способами восприятия цифровой реальности, её познания и взаимодействия с ней, а также с другими ее обитателями (среди которых, помимо инфоргов, будет все больше гибридных химер людей и небиологических сущностей).
(подробней см. посты с тэгом #Инфорги и #Химеры).

Сосуществование сапиенсов и инфоргов уже началось. Ибо уже в поколении Z формировалось до 10% инфоргов. А поколение А (альфа) родившихся с 2010, - это уже не просто инфорги, а инфорги от рождения. Сейчас они еще дети. Но дети особенные.
1. Они с рождения попали в формирующийся цифровой мир.
2. Они растут в информационно-доминирующей цифровой медиасреде,
3. Они обретают и формируют представления о мире и собственной личности, будучи включенными в когнитивные сети людей и алгоритмов и находясь под возрастающим влиянием алгокогнитивной культуры (подробней см. посты с тэгом #АлгокогнитивнаяКультура)

Все вышесказанное – лишь преамбула, позволяющая анализировать информацию, публикуемую двумя только что вышедшими отчетами, в контексте формирующейся на Земле алгокогнитивной культуры и её 1го цифророжденного поколения инфоргов.

В 1м из отчетов - Born connected: The rise of the AI generation компании Qustodio, среди прочего, показано (см рис 1):
Если, например, вы живете в США, и вашему ребенку, например 10 лет, то он проводит в цифровой среде до 7,5 часов каждый день:
• до 2+ часов играя в виртуальных средах
• до 2 часов туся в соцсетях
• до 1:20+ часа смотря видео
• до 1:30 обмениваясь фото и короткими видео
• и лишь до 10 мин обучаясь чему-то
• при этом примерно 20% детей уже в 2023 пользовались ChatGPT

Они рождены «подключенными», они растут «подключенными», они проживут жизнь «подключенными» - делает вывод отчет.

Во 2м отчете – 2024 Generative AI predictions компании CB Insights, среди прочего, показано, что ждет подрастающее поколение А на опыте поколения Z (см рис 2):
• среди подростков и молодежи нарастает эпидемия одиночества
• начавшаяся уже в поколении Z тяга проводить время в смартфоне, а не с друзьями, усугубляется
• 56% молодежи поколения Z (18-24 лет) – пользователей Character.AI, - считают, что друзья им не нужны, т.к. у них есть виртуальные друзья
• аналогичные настроения все чаще касаются и друзей/подружек другого пола

Обложки отчетов https://telegra.ph/file/b02e17abd66e23731f830.jpg
Отчет 1 https://www.qustodio.com/en/research/qustodio-releases-2023-annual-report/
Отчет 2 https://www.cbinsights.com/research/report/generative-ai-predictions-2024/
Рис 1 https://telegra.ph/file/412ff6c2eb34efae592bb.jpg
Рис 2 https://telegra.ph/file/a9b283c77060fe344d998.jpg
#Инфорги #АлгокогнитивнаяКультура Открыть/Комментировать

2024-01-26 15:05:28 Это важно понимать бизнесу и политикам про ИИ в 2024.
Вышло руководство по навигации в ИИ-ландшафте от DENTONS GLOBAL ADVISORS.
Современный глобальный ландшафт ИИ сложен и волатилен.
• Эксперты и аналитики захлебываются от обилия новой важной информации, обновляющейся с неподъемной для вдумчивого анализа скоростью.
• Выделять главное и отслеживать тренды все сложнее из-за нарастающей сложности технологических обновлений.
• Шансы на понимание текущих раскладов и перспектив на стыках технологий, бизнеса и политики тают по мере возрастания общей политико-социальной напряженности в мире.
Поэтому бизнесменам, политикам, академическим ученым и журналистам остро необходимы профессионально выполненные руководства по навигации в усложняющемся ИИ-ландшафта.

Но универсальных навигаторов нет. И приходится постоянно обновлять их состав, выбирая лучшие из них для каждой категории вопросов и каждой конкретной точки зрения, взгляд с которой вам интересен и важен здесь и сейчас.

Новый навигатор по ИИ-ландшафту от DENTONS GLOBAL ADVISORS фокусируется на анализе новых возможностей для бизнеса в контексте регуляторных рисков и кризисов, ожидаемых в 2024 в результате взаимовлияния прогресса ИИ-технологий и политической неопределенности, сгущающейся в этой области.

Авторы обозначили 10 новых тенденций и проблем, которые определят будущее ИИ в 2024 и следующие 2-3 года и привели несколько полезных диаграмм.

4 диаграммы из отчета: https://disk.yandex.ru/i/46iolbN_qigz8g
Сам отчет: https://www.albrightstonebridge.com/news/report-ai-decrypted-guide-navigating-ai-developments-2024

#ИИрегулирование #ЭкспортныйКонтроль Открыть/Комментировать

2024-01-24 17:38:23 Эволюция Homo sapiens сменила движок на гибридный.
Новый тип культуры кардинально поменяет нас самих и социум.
Это основная тема моего канала, о которой я пишу уже 7 лет: связь культуры и когнитивной эволюции, 5й когнитивный фазовый переход, алгокогнитивная культура, превращение в инфоргов, появление 2го носителя высшего интеллекта и культуры, гибридная эволюция людей и алгоритмов, алгокогнитивная евгеника и разделение человечества на два вида …

Про все это написан не один десяток постов моего канала.
И вот, наконец, свершилось - о том же самом опубликована 1я статья в Nature Human Behaviour.

И хотя статья не моя , и новый тип культуры человечества назван не как у меня - «Алгокогнитивная культура», - а «Машинная культура» (имхо, 1й вариант все же точнее), но зато теперь эти идеи продвигаются не малоизвестным (хотя и интересным) телеграм-каналом, а междисциплинарной коалицией эволюционных антропологов, психологов, культурологов, биологов, когнитивистов, лингвистов, социологов и экономистов, представляющих:
• Центр людей и машин, Институт человеческого развития Макса Планка, Берлин, Германия
• Тулузская школа экономики, Тулуза, Франция
• Институт перспективных исследований в Тулузе, Тулуза, Франция
• Кафедра социологии и социальных исследований, Университет Тренто, Тренто, Италия
• Факультет психологии и компьютерных наук, Принстонский университет, Принстон, Нью-Джерси, США
• Кафедра эволюционной биологии человека, Гарвардский университет, Кембридж, Массачусетс, США
• DeepMind Technologies Ltd, Лондон, Великобритания
• Институт эволюционной антропологии Макса Планка, Лейпциг, Германия
• Inria, команда Flowers, Университет Бордо, Бордо, Франция
• Центр совместимого с человеком искусственного интеллекта, Калифорнийский университет, Беркли, Беркли, Калифорния, США

И это очень меня радует. Ибо авторы пишут ровно о том, о чем мною уже опубликованы десятки постов.
• Машинные технологии от алгоритмов поисковых и рекомендательных систем до LLM оказывают существенное влияние на культурную эволюцию.
• Эти технологии, изменяя характеристики вариации, передачи и отбора, несут в себе потенциал непредвиденных последствий, вызывая обеспокоенность по поводу навязывания особого культурного или идеологического нарратива.
• Поисковые и рекомендательные системы, которые управляют и фильтруют информацию, играют важную роль в культурной эволюции, способствуя новым социальным связям и изменяя информационные потоки.
• Эти системы могут изменить структуру социально-когнитивных сетей и пути передачи культуры.
• ChatGPT, большая языковая модель (LLM), изменила то, как люди взаимодействуют с машинами, и используется для обучения, мозгового штурма и совершенствования идей.
• LLM выступают в качестве моделей человеческой культуры, передавая и переоценивая культурные знания между отдельными людьми и поколениями.

Заключение авторов к этой работе (которое они поручили написать ChatGPT, и тот, справился хорошо) ровно то же, что не раз уже писал я в своих заключениях.

Симбиоз человеческого и машинного интеллекта формирует новую эпоху культурной эволюции. Эта перспектива подчеркивает преобразующую роль интеллектуальных машин в изменении творческого потенциала, переопределении ценности навыков и изменении взаимодействия между людьми.
Вследствие взаимодействия людей и алгоритмов, кардинально меняется вся триада культурной эволюции: вариативность, передача и отбор. Это взаимодействие многогранно: от поисковых и рекомендательных алгоритмов, влияющих на индивидуальные взгляды и предпочтения, до генеративного ИИ, порождающего новые культурные артефакты.
Происходит гибридизации культуры двух носителей интеллекта: людей и машин.

Картинка поста https://disk.yandex.ru/i/-GjgcY0S8_WxAw
Ссылка на статью за пэйволом https://www.nature.com/articles/s41562-023-01742-2 и без него https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/2311/2311.11388.pdf
Ссылки на свои посты по этой теме не даю – слишком уж их много. Желающие могут для начала просто набрать в Телеграме поиск «алгокогнитивная» …, ну а там как пойдет
#АлгокогнитивнаяКультура Открыть/Комментировать