Что: учёные МТИ создали новый тип «гибкой» системы машинного обучения, которая способна подстраиваться под меняющиеся данные и внешние условия.
Как работает: нейронка обучается не только во время тренировок, но и по ходу выполнения задач. Она способна изменять свои алгоритмы действий, реагируя на новые входные данные. Проще говоря, теперь это не просто алгоритм, который однажды натренировали и он работает, а постоянно совершенствующийся алгоритм.
Зачем: для медицины, автономных автомобилей, обработки видео.
Кто: МТИ
Подробнее: https://news.mit.edu/2021/machine-learning-adapts-0128
