2022-02-02 12:49:06
Браслет Fitbit предсказывает депрессию, даже если пользователь не подозревает о болезниВ определенных группах населения, например, у людей с очень напряженной работой, важно знать, может ли у людей развиться депрессия. Новое исследование предполагает, что даже если человек не осознает, что впадает в депрессию, браслет Fitbit может предупредить об этом.
В исследовании, проведенном учеными из Сингапурского технологического университета Наньян, приняли участие 290 взрослых, их средний возраст составлял 33 года. Они должны были носить устройство для отслеживания активности Fitbit Charge 2 в течение 14 дней подряд. Им сказали использовать его постоянно, кроме как во время купания или подзарядки аккумулятора.
В начале и конце двухнедельного периода участники заполняли анкету, которая широко используется для выявления людей, впадающих в депрессию. Затем результаты этих опросов объединили с данными, собранными Fitbits, и использовали для обучения компьютерной программы Ycogni.
Она проверяет риск депрессии, анализируя физическую активность человека, характер сна и циркадные ритмы, полученные на основе данных с носимых устройств, которые измеряют пройденные шаги человека, частоту сердечных сокращений, расход энергии и данные о сне. В испытаниях с использованием данных групп депрессивных и здоровых участников программа достигла точности 80% в выявлении людей с высоким риском появления депрессии и без него. Также ее использовали в рамках нового исследования.
Ученые заметили, что у людей из группы риска частота сердечных сокращений была более разнообразной между 2 и 4 часами ночи, а затем снова между 4 и 6 часами утра (по данным Fitbits). Это согласуется с результатами более ранних исследований, которые предполагают, что изменения частоты сердечных сокращений во время сна могут быть достоверным физиологическим индикатором депрессии.
Кроме того, данные Fitbits показали, что у испытуемых из группы риска, как правило, был более широкий разброс времени бодрствования и сна. Опять же, ранее ученые доказали, что люди, страдающие депрессией, не так хорошо соблюдают ежедневный режим сна и бодрствования.
«Наше исследование успешно показало, что мы можем использовать данные датчиков носимых устройств, чтобы помочь в выявлении риска развития депрессии у людей, — заявил профессор Джосип Кар, который руководил исследованием вместе с профессором Георгиосом Христопулосом. — Благодаря нашей программе машинного обучения, а также растущей популярности носимых устройств однажды ее можно будет использовать для своевременного и ненавязчивого скрининга на депрессию».
3.7K views09:49
Т
