Нейросеть научили строить огромные стеклянные фасады. Традиц | Будущее технологий
Нейросеть научили строить огромные стеклянные фасады.
Традиционные методы строительства гнутых стеклянных фасадов дороги. Фигурное стекло обычно изготавливаются с помощью метода «горячей гибки». Оно нагревается и формуется с помощью пресса или специальных машин. Это энергоемкий процесс, при котором образуются лишние отходы.
Холодногнутое стекло — более дешевая альтернатива, при которой плоские стекла сгибают и прикрепляют к рамам. Но придумать форму, которая будет эстетически приятной и удобной для изготовления, учитывая хрупкость материала — сложная задача.
Проектирование фасадов из холодногнутого стекла представляет собой огромную вычислительную проблему. Для людей она слишком сложна, но для ПО с машинным обучением обработать тысячи данных и вариантов — не проблема. ПО основано на глубокой нейронной сети, обученной для прогнозирования формы и технологичности стеклянных панелей. Ученые стремились создать ПО, которое позволило бы пользователю (не эксперту) интерактивно редактировать поверхность, получая в реальном времени информацию о форме изгиба стекла и напряжении для каждой отдельной панели. Они выбрали подход, основанный на данных: команда провела более миллиона симуляций для создания базы данных возможных изогнутых форм стекла, представленных в традиционном для архитектуры формате автоматизированного проектирования. Затем на этих данных была обучена глубокая нейронная сеть (DNN).
