Tech Crunch

2021-06-16 15:32:22 ​​Исходный код интернета выставили на аукцион как NFT

Создатель всемирной паутины выставит на аукцион ее исходный код. Это будет в первый раз, когда Тимоти Бернерс-Ли получит деньги за свое изобретение напрямую.

Во вторник аукционный дом Sotheby’s выставит на торги исходный код всемирной паутины Тима Бернерса-Ли.

По данным CNBC, аукцион будет проводиться лондонским отделением Sotheby’s с 23 по 30 июня, причем торги за NFT под названием «Это изменило все», начинаются с тысячи долларов. Издание сообщает, что доходы от аукциона пойдут на инициативы, которые поддерживают Бернерс-Ли и его жена.

NFT, невзаимозаменяемые токены, это цифровые активы, которые демонстируют право собственности на виртуальные объекты. В последние месяцы популярность этой технологии резко возросла: на торги выставляется и продается все — спортивные карточки, твиты, мемы и многое другое. В марте 2021 года на аукционе «Кристис» произведение цифрового искусства продали за 69 млн долларов.

Тимоти Бернерс-Ли — это создатель URI, URL, HTTP, HTML и всемирной паутины. На аукционе NFT люди смогут принять участие в торгах за «оригинальные файлы с временными отметками, содержащие исходный код Всемирной паутины, с цифровой подписью сэра Тима», сообщает Fast Company со ссылкой на Sotheby’s. Также будет выставлен «цифровой плакат» со всего 9 тысячами строк кода, а также письмо Бернерса-Ли о создании всемирной паутины. Открыть/Комментировать

2021-06-15 19:31:15 Причем Яндекс во всей этой истории вроде как готов сотрудничать и решать вопрос – заявили же они, что откроют колдунщики для всех. Но жаловаться ведь проще, чем садиться за стол переговоров

Интересно, как вообще нормальным ребятам работается в компаниях, которые так выступают на рынке? Особенно разрабам, которые понимают, что подобные технологии не на коленке пишутся за сутки

Назвались гордо «айти-коалицией», а методы как в 90-х Открыть/Комментировать

2021-06-14 19:52:00 ​​Ученые представили потолочный датчик COVID-19

В Великобритании представили устройство, которое определяет COVID-19 по запаху. Для этого ему нужно всего 15 минут.

Ученые из Великобритании представили потолочную сигнализацию для COVID-19. Устройство может обнаружить инфицированного всего за 15 минут.

Датчик, созданный компанией Roboscientific, работает путем обнаружения химических веществ, выделяемых кожей или присутствующих в дыхании инфицированных коронавирусом. Устройство может быть установлено в помещениях, где оно будет исследовать воздух в поисках летучих органических соединений, связанных с болезнью. Отпечаток создается запахами, возникающими в результате метаболических изменений в организме больных, вызванных вирусом SARS-CoV-2, и обнаруживается как изменения в выработке летучих органических соединений.

В России почти 15 тыс. заражений коронавирусом за день. Больше было только в феврале

Первые исследования ученых из Лондонской школы гигиены и тропической медицины и Даремского университета показали, что точность прибора составляет 98-100%, что делает его таким же надежным, как и стандартные лабораторные тесты COVID-19, основанные на ПЦР, и значительно более надежным, чем быстрые тесты латерального потока.

Ученые подчеркивают, что их исследование находится на ранней стадии, работа еще не прошла рецензирование. Дополнительное исследование показало, что устройство может работать с запахами и может быть точным и практичным. Открыть/Комментировать

2021-06-14 12:49:45 У вас есть свой проект или вы только собираетесь его создать? Не знаете какое направление будет перформить в следующие 5-10 лет? Не знаете что значит слово перформить?
Стартап Daily - авторский канал команды, которая ежедневно мониторит десятки авторитетных источников и инсадерских рассылок в поисках наиболее важных новостей и интересных проектов со всего мира Подписывайся на @daystartup Открыть/Комментировать

2021-06-11 15:01:20 Яндекс выпустил статью, посвящённую Yet another Language Model

YaLM — это технология на основе нейронных сетей, которая генерирует текст и уже применяется в новой версии поиска Яндекса. Её обучали на нескольких терабайтах русскоязычных текстов со всего интернета.

«Сейчас Поиск и Алиса экономят пользователям десятки тысяч часов в сутки за счёт одних только быстрых ответов. При создании многих из них мы уже используем генеративные модели YaLM. Но это лишь начало длинного пути», — написал один из создателей.

В статье можно найти много полезной информации о стадиях создания YaLM, а также методах обучения и внедрения алгоритма. Открыть/Комментировать

2021-06-11 14:46:52 ​​Хакеры взломали одного из крупнейших в мире издателей игр Electronic Arts

Во время атаки хакеры взломали компьютерную систему Electronic Arts и украли 780 гигабайт данных, в частности исходный код игрового движка Frostbite, который используется в сериях игр FIFA и Battlefield.

Также они получили средства разработки программного обеспечения FIFA 21 и код сервера для подбора партнеров в игре FIFA 22. Теперь код, разработанный компанией, может быть скопирован другими разработчиками.

Представители компании отмечают, что утечки персональных данных игроков не произошло.

Мы расследуем недавний случай вторжения в нашу сеть. Некоторая часть исходного кода игр, а также сопутствующих инструментов была похищена. (Бретт Кэллоу, эксперт по кибербезопасности)

Представитель EA добавил, что взлом не был атакой программы-вымогателя.

По данным, вся похищенная информация продается в даркнете: за нее просят 28 миллионов долларов в биткоинах. Открыть/Комментировать

2021-06-11 10:27:00 ​​Новый чип считывает предпочтения пользователей прямо из мозга

Исследовательская группа из Университета Копенгагена и Университета Хельсинки представила систему, которая умеет предсказывать индивидуальные предпочтения на основе того, как реакции мозга человека совпадают с реакциями других людей. Потенциально модель можно использовать для подборки медиаконтента.

Для тренировки модели исследователи устанавливали электроды на головы участников исследования и показывали им изображения различных лиц, продемонстрировав, как машинное обучение может использовать активность мозга для определения того, какие лица испытуемые считают наиболее привлекательными.

«Сравнивая мозговую активность других людей, мы обнаружили, что можем предсказать, какие лица покажутся привлекательными каждому участнику до того, как он их увидит. Так мы можем дать пользователям надежные рекомендации — так же, как потоковые сервисы предлагают новые фильмы или сериалы, основываясь на истории просмотра пользователей», — объяснил старший автор исследования Туукка Руотсало из факультета компьютерных наук Университета Копенгагена.

Ученые добавили, что их модель смогут применять компании, которые работают с персонализированными рекомендациями и индивидуально подобранным контентом. Однако существующие методы коллаборативной фильтрации, основанные на оценках, кликах и обмене контентом не всегда является надежным методом для выявления предпочтений пользователей.

«Из-за социальных норм или других факторов пользователи могут не раскрывать свои реальные предпочтения через поведение в интернете. Поэтому явное поведение может быть необъективным. Сигналы мозга, которые мы исследовали, больше связаны с непосредственными впечатлениями, чем с тщательно продуманным поведением», — отметил соавтор исследования Михиэль Спапе. Открыть/Комментировать

2021-06-10 15:30:02 ​​Поисковик Яндекса прокачался тяжелыми нейросетями

На днях вышло большое обновление Поиска, нацеленное на экономию времени пользователей. В его основу легли тяжёлые нейросети. Яндекс вместе с Wylsacom, Побединским и Мезенцевым сняли крутые фильмы, в которых рассказывают про фишки обновления.

Теперь Поиск даёт больше быстрых ответов на запросы — их стало порядка 130 миллионов. Благодаря таким исчерпывающим ответам вы сможете увидеть всю нужную информацию сразу на странице поисковой выдачи.

Поисковик на мобильном также научился находить определённый кусок видео с нужной информацией по запросам “how-to”. Так пользователи не будут вручную перематывать ролик, а вместо этого получат фрагмент видео с ответов на конкретный запрос.

Ещё из удобных фич, которые экономят время — умная камера, оснащенная компьютерным зрением и машинным переводом. Она встроена в приложение Яндекса и умеет распознавать предметы в реальном времени. Например, можно навести объектив на гаджет и поисковик выдаст название, краткое описание где такой купить Открыть/Комментировать

2021-06-10 14:50:00 ​​Калифорнийский стартап напечатал многоразовую ракету на 3D-принтере

Разработанная ракета это вторая работа Relativity Spacе. Ее тестовая эксплуатация начнется уже в текущем году. Девять компаний уже подписали контракты на запуски своих спутников в космос с помощью дебютной ракеты стартапа.

Высота первой ракеты — 35 м, ширина — 2,3 м. Она может вывести на низкую околоземную орбиту до 1250 кг. Первая ступень оснащена девятью разработанными в компании двигателями Aeon 1, вторая имеет один Aeon, оптимизированный для работы в безвоздушном пространстве.

Двигатели, напечатанные на 3D-принтере, работают на метане, поэтому ракета можно использовать в 100 раз меньше комплектующих, чем ракеты конкурентов, а время создания одной Terran 1 составляет всего 60 дней.

Первый запуск Terran R запланирован на 2024 год. Ее высота составит 66 м, ширина — 4,9 м. Полезный груз составит 20 тыс. кг. Открыть/Комментировать

2021-06-10 12:41:12 ​​Ученые представили микроскоп, который позволяет видеть мельчайшие клеточные структуры

Международная команда ученых из Австралии и Германии представила новый квантовый микроскоп. С его помощью можно изучать клеточные структуры, которые ранее не были заметны. Теперь исследователям будет проще заниматься новыми биотехнологиями и превращать свои наблюдения в разработки в области медицинской визуализации. Подробности о новом микроскопе можно прочитать в журнале Nature.

Исследователи объяснили, что производительность световых микроскопов ограничена элементарными частицами света — фотонами. Случайность во времени обнаружения фотонов вносит шум, который существенно ограничивает чувствительность, разрешение и скорость устройств. Хотя давно известным решением этой проблемы является увеличение интенсивности света, это не всегда возможно при исследовании живых систем, поскольку яркие лазеры могут нарушить биологические процессы.

Теперь ученые улучшили биологическую визуализацию с помощью фотонных корреляций. Они показали, что шум можно уменьшить на 35%, при этом предмет наблюдения не пострадает. Скорость исследования при этом тоже увеличивается.

«Микроскоп основан на науке о квантовой запутанности — эффекте, который Эйнштейн описал как «жуткие взаимодействия на расстоянии, — отметил руководитель исследования Уорвик Боуэн из лаборатории квантовой оптики — Наш датчик на основе такой технологии значительно улучшает аналоги».

Ученые отметили, что новая разработка приведет к улучшениям сразу нескольких технологий — например, навигационных систем или аппаратов МРТ. Они также считают «важным шагом вперед» то, что этот принцип может заменить неквантовые технологии наблюдений. Открыть/Комментировать