Новый тип нейронной сети обучается во время работы
Исследователи из Массачусетского технологического института разработали
новую гибкую систему машинного обучения, которая подстраивается под меняющиеся условия в процессе
работы.
Эти гибкие алгоритмы изменяют лежащие в их основе уравнения, чтобы постоянно адаптироваться к новым входным данным.
Они разработали нейронную сеть, которая
может адаптироваться к изменчивости реальных систем. Учёные черпали вдохновение непосредственно у микроскопической нематоды C. elegans.
Ее нервная система которой включает в себя всего 302 нейрона, но при этом может генерировать неожиданно сложную динамику.
В уравнениях, которые исследователи использовали для
структурирования искусственной нейронной сети, параметры могли изменяться на основе результатов вложенного набора дифференциальных уравнений.
Подробнее: https://www.techsurf.ru/nieironnoi-sieti/
————————————————————————
Самая большая онлайн библиотека в Телеграм! Любые книги, бесплатно.
