Получи случайную криптовалюту за регистрацию!

Плата - за эффективность: созданное в ЛЭТИ программное обеспеч | ETU_research 18

Плата - за эффективность: созданное в ЛЭТИ программное обеспечение сократит время размещения и трассировки компонент на печатных платах при сохранении качества

Алгоритмы машинного обучения сосредоточены на извлечении высокоуровневых признаков или шаблонов, которые можно повторно использовать в других связанных или подобных ситуациях, избегая повторного сложного анализа. Поэтому применение машинного обучения на этапе размещения компонентов на плате является потенциальным инструментом для ускорения и устранения ошибок при проектировании плат и интегральных схем. Однако не любые методы машинного обучения будут полезны в данной задаче, так как большая часть требует масштабных наборов данных с экспертной оценкой.

Ученые ЛЭТИ предложили применять методы обучения с подкреплением, которые позволят решить проблему необходимости в большом размеченном объеме данных. На основе современных методов они реализуют программный модуль по автоматическому размещению компонентов на плате, который может быть внедрен в уже существующую систему автоматизированного проектирования (САПР).

Подробности - в источнике.