Получи случайную криптовалюту за регистрацию!

Пиндос

Логотип телеграм канала @softslyubov — Пиндос П
Логотип телеграм канала @softslyubov — Пиндос
Адрес канала: @softslyubov
Категории: Блоги
Язык: Русский
Количество подписчиков: 439
Описание канала:

╱◥████◣📡
│田│▓ ∩ │ ◥███◣
╱◥◣ ◥████◣田∩田📡
│╱◥█◣║∩∩∩ ║◥███◣
│∩│ ▓ ║∩田│║▓田▓∩║
─┅─═ঊঈ⛲️..⛲️ঊঈ═─┅
.┄┅অঠই✯.✯ইঠঅ┅┄═
Ссылка:https://t.me/joinchat/xSbl8-2yUE40MzZi
По всем вопросам : @xamid001

Рейтинги и Отзывы

2.67

3 отзыва

Оценить канал softslyubov и оставить отзыв — могут только зарегестрированные пользователи. Все отзывы проходят модерацию.

5 звезд

0

4 звезд

1

3 звезд

0

2 звезд

2

1 звезд

0


Последние сообщения 9

2021-05-04 12:15:20 -Так значит, грусть - это место?
-Да. Иногда, люди живут там годами.
45 viewsˣᵃᵐᶦᵈツ, 09:15
Открыть/Комментировать
2021-05-03 12:03:38
68 viewsˣᵃᵐᶦᵈツ, 09:03
Открыть/Комментировать
2021-05-03 11:39:29 Его улыбкой можно было вскрыть вены на запястьях.
65 viewsˣᵃᵐᶦᵈツ, edited  08:39
Открыть/Комментировать
2021-05-02 19:33:04
Спокойной ночи
58 viewsˣᵃᵐᶦᵈツ, 16:33
Открыть/Комментировать
2021-05-02 16:34:03
61 viewsˣᵃᵐᶦᵈツ, 13:34
Открыть/Комментировать
2021-05-02 13:19:17
Счастье любит тишину, а я тебя
72 viewsˣᵃᵐᶦᵈツ, 10:19
Открыть/Комментировать
2021-05-02 11:06:41
175 viewsˣᵃᵐᶦᵈツ, 08:06
Открыть/Комментировать
2021-05-01 18:20:20 Google Colab
Для дальнейшего создания дипфейка мы будем использовать платформу Google Colab. Это бесплатный сервис, который поможет нам произвести все вычисления на мощнейших видеокартах. Единственный нюанс - в "колабе" есть ограничения во времени работы (12 часов - один сеанс), поэтому если задумали делать дипфейк, выделите на это достаточно времени и не отвлекайтесь. Все работает в браузере, так что его ни в коем случае не закрывать.
Переходим по ссылке: Link

Логинимся в свой Гугл Аккаунт и вот мы уже в облачной DeepFaceLab. Функционал тут примерно такой же как и на ПК. Возможно интерфейс будет даже по приятнее. Все что вам нужно знать о Colab - нажимаем на Play и команда выполняется. Все.

Первым делом нужно запустить всю движуху. Для это выполняем команды. Check GPU и Clone Github repository and install requirements. Это нужно делать каждый раз как вы используете сервис иначе не сработает.

Затем импортируем наш worspace с диска. Просто выполняем команду Import. Сайт попросит у вас определенный код доступа. Копируйте и вставляйте.

После того как все Done тупо исполняем все команды по очередности то и дело скипая каждый вопрос "энтером".



По идее, если сделать все настройки то качество видео будет лучше. Самое главное - это раздел Train Model, который и сожрет львиную долю времени. Чем дольше выполняется эта команда - тем высшего качества видео. Я впервые получил сносный результат лишь спустя 6 часов тренировок. Запускаем эту команду и идем чилить. Главное иногда поглядывать на браузер, дабы ничего не слетело. Как только вам показалось, что модель достаточно натренирована, выполняем две оставшиеся команды. Затем выбираем Export to Drive и режим result video. Спустя несколько минут готовый дипфейк уже будет у вас на диске.



Не забудь подписаться и рассказать друзьям о нас
185 viewsˣᵃᵐᶦᵈツ, 15:20
Открыть/Комментировать
2021-05-01 18:20:20 Данная статья представлена исключительно в ознакомительных целях и не несет призыва к действию. Вся информация направлена на то, чтобы уберечь читателей от противозаконных действий.
Вступление
Что такое DeepFake? Для тех кто в танке - это технология, позволяющая с помощью машинного обучения буквально подделывать людей. К примеру есть у нас новогоднее видео обращение Путина. А мы такие берем, используем дипфейк и с помощью нейросети накладываем на президента лицо и голос Навального. При этом вся картинка выглядит максимально натурально и естественно. Круто же? Короче, технология очень мощная и ей можно найти множество применений как в сфере мошенничества, так и в контентмейкинге. Меня, очевидно, интересует второе, так что не будем затягивать и пойдем разбираться, как все устроено. Работать сегодня будем только с видео, но если вам зайдет, разберемся и с голосовым дипфейком.



DeepFaceLAb
Очевидно, что для создания DeepFake видео нам понадобится специальный софт. На рынке есть несколько решений, но использовать мы будем основное и самое популярное - программу DeepFaceLab, которую кстати создал наш соотечественник. К сожалению, "лаба" это не обычная программа с удобным интерфейсом, как Photoshop. Это набор довольно сложных консольных скриптов, поэтому понадобится немного времени, чтобы привыкнуть к продакшену.



О способе
Я использую гибридный способ создания дипфейков, который предполагает использования облачных вычислительных мощностей. Процесс создания таких видео жрет очень много видео памяти, да и сам по себе довольно продолжительный. Использование облака сокращает время производства, а так же дает лучшее качество видео на выходе. Этот способ довольно популярен, работает на всех платформах, а самое главное - бесплатен.


Первым делом нам нужно скачать DeepFaceLab на Windows из официального источника https://github.com/iperov/DeepFaceLab. Это торрент, который весит +- 7 гигов. Качаем его и распаковываем.




Подготовка
Перед тем, как работать в облаке нам нужно предварительно подготовить рабочее пространство для нашего видео. Возможно, эти процессы можно выполнить и в самом облаке, но у меня как то не особо получалось. Так что вначале заготавливаем все необходимое прямиком на ПК. Кто знает ответ на вопрос выше, отпишитесь.




Открываем Папку DeepFaceLab. Видим еще несколько папок и целую кучу пронумерованных терминальных команд. Это и есть весь интерфейс софта) Первым делом нам нужно подготовить наши видео, между которыми и будет происходить слияние. Заходим в папку Worskpace, там видим два видео и еще 3 папки. Data_ src - это исходник из которого нейросеть будет извлекать лицо. Data_dst - это то видео на которое и будет накладываться маска. По дефолту нас всегда будут встречать дядя Илон и Железный человек, которые нам конечно же не интересны. Поэтому мы просто заменяем их на нужные видео, оставляя идентичные названия. Это очень важно.




Переходим к командам

Сейчас нам нужно, чтобы нейросеть определила лица на видео, извлекла их в Workspace, после чего мы со спокойной душой можем отправиться на облако. Поочередно кликаем на каждую их указанных команд -

Каждый раз будет открываться терминал и спрашивать у вас что-то. Просто жмите Enter и программа будет работать по дефолтным настройкам.

Выполняем команды по очереди:

2) extract images from video data_src.bat

3) extract images from video data_dst FULL FPS.bat

4)data_src facesetextract

5)data_dst facesetextract

После этого в папке workspace в разделах data_dst и data_src должны появится сотни файлов с лицами. Проверьте.

Можем переходить к работе с облаком. Создаем архив папки workspace и грузим ее на наш гугл диск.
73 viewsˣᵃᵐᶦᵈツ, edited  15:20
Открыть/Комментировать