Департамент анализа данных Softline AI предлагает многолетни | Softline - ИТ решения для бизнеса
Департамент анализа данных Softline AI предлагает многолетний опыт работы и глубокую экспертизу для решения задач углубленной аналитики, машинного обучения, работы с большими данными, включая облачные технологии. Эксперты Softline обучают статистические модели, используя опыт глобальных вендоров: https://bit.ly/324GpVS
"Системы предиктивной аналитики позволяют управлять бизнесом, уменьшая человеческий фактор и повышая предсказуемость действий. Первой стадией таких систем является BI — возможность представления данных предприятия для менеджеров, в некоторых случаях возможно строить модели, прогнозирующие течение процессов, а вершиной являются рекомендательные сервисы. Softline использует в своих проектах наиболее востребованные на мировом рынке решения — это средства визуализации на базе платформ Qlik Sence и Power BI, а также предиктивную аналитику на базе архитектуры Azure. Используя опыт глобальных вендоров, эксперты нашей компании обучают статистические модели, способные к созданию сложных комплексных прогнозов. Также мы предлагаем бизнес-аналитику как сервис, помогая оцифровать результаты работы штатных специалистов заказчика и построить стратегию развития", - отмечает руководитель группы BI-решений компании Алексей Гриненко.
Мы реализовали огромное количество кейсов по внедрению инструментов бизнес-аналитики в российских компаниях. В числе последних — проект по внедрению цифрового решения для интерактивного анализа данных, автоматизированной подготовки отчетности и визуализации количественных показателей деятельности в компании «Тамбовский бекон». Продукт, разработанный специалистами Softline на базе платформы Qlik Sense, будет использоваться департаментом производства живка для проведения комплексной экономической оценки работы и внутреннего бенчмаркинга свинокомплексов. Решение позволит сотрудникам отказаться от трудоемкой ручной подготовки отчетов и повысит конечную рентабельность производственных площадок за счет предоставления точных и своевременных сравнительных данных и их анализа на всех этапах животноводческого производства. Подробнее о проекте: https://bit.ly/2Rdts9S
