2021-04-13 15:38:25
Избыточная смертность и COVID-19: картина по регионам Большого Урала
Сейчас много таких публикаций: сравнивают официальные данные о смертности, связанной с COVID-19, и скачком общей смертности, который зарегистрировала статистика в разных странах и регионах.
Мы решили объективно разобраться в ситуации в Свердловской, Челябинской, Тюменской, Курганской областях, Башкирии и Пермском крае, сравнили их между собой и со столицами.
Думаете, Урал пережил пандемию хуже столиц?
Думаете, ситуация в вашем регионе хуже, чем у соседей?
Думаете, активное тестирование и честная статистика помогает избежать смертей?
Думаете, чем больше в регионе врачей, тем меньше COVID-смертей?
Думаете, чем больше в регионе доля больных диабетом, тем больше рост смертности в пандемию?
В нашем аналитическом обзоре - ответы на эти вопросы. Некоторые ответы удивили нас самих.
Для тех, кто не любит иллюстрированную аналитику, приведем основные выводы. Они оказались, кстати, очень прогосударственными. Эту работу мы сделали за свой счет, и можем себе позволить объективность.
Показатель «избыточной смертности» за 2020 год при сравнении территорий ничего не отражает. Чем раньше пришла пандемия в регион или страну и чем острее был пик заболеваемости, тем хуже территория выглядит на общем фоне. Чтобы иметь сопоставимые данные, нужно по каждой территории брать период превышения эпидпорога, а не календарный год. Это для желающих по-легкому отпиариться, построив какой-нибудь "рейтинг".
"Отсроченные" смерти пополнили печальную статистику пандемии. "Избыточная смертность" соответствует примерно одной пятой числа жизней, которые удалось продлить за последние 10-15 лет в результате усилий медиков по снижению смертности. В период экстремальной нагрузки на медицину эти хрупкие жизни обрывались чаще, чем годом ранее. Чем большего достигла медицина в прошлые годы, тем больше потерь в 2020.
«Избыточные смерти»-2020 - это следствие перегрузки здравоохранения, а не свидетельство его низкого качества. В первую очередь, эти потери на совести здоровых людей, не соблюдавших противоэпидемические меры.
984 views12:38