Получи случайную криптовалюту за регистрацию!

Spark in me

Логотип телеграм канала @snakers4 — Spark in me S
Логотип телеграм канала @snakers4 — Spark in me
Адрес канала: @snakers4
Категории: Технологии
Язык: Русский
Количество подписчиков: 2.68K
Описание канала:

Lost like tears in rain. DS, ML, a bit of philosophy and math. No bs or ads.

Рейтинги и Отзывы

2.50

2 отзыва

Оценить канал snakers4 и оставить отзыв — могут только зарегестрированные пользователи. Все отзывы проходят модерацию.

5 звезд

0

4 звезд

0

3 звезд

1

2 звезд

1

1 звезд

0


Последние сообщения 15

2021-12-16 06:10:58 Btw, has anyone tried this cooler?

One year passed
52 viewsAlexander, 03:10
Открыть/Комментировать
2021-12-13 16:06:12
geforce rtx 3090 specs
585 viewsAlexander, 13:06
Открыть/Комментировать
2021-12-13 15:15:56
nvidia-gpu-accelerator-feeds-speeds.jpg
629 viewsAlexander, 12:15
Открыть/Комментировать
2021-12-13 10:03:03 Парсим ГАР БД ФИАС в удобный формат в питоне. Бесплатно, без регистрации и СМС

https://habr.com/ru/post/595107/
641 viewsAlexander, 07:03
Открыть/Комментировать
2021-12-10 16:21:03 А ты используешь VAD? Что это такое и зачем он нужен

Мы сделали уникальный VAD мирового уровня (судите сами по метрикам), который работает на 1 ядре процессора с задержкой в 1 миллисекунду на кусочках аудио от 30 миллисекунд. В этой статье мы расскажем вам, что такое VAD, покажем на примерах как использовать его и наглядно потестировать на своем голосе.

- https://habr.com/ru/post/594745/

С вас плюсики на Хабре и помощь в дальнейшей упаковке - https://github.com/snakers4/silero-vad/issues/130
661 viewsAlexander, 13:21
Открыть/Комментировать
2021-12-10 14:32:20 Even Better V3 Silero VAD

- Models with even higher quality (just see the plots with metrics!);
- New model ~ large model >> all previous (even large) models;
- Now model works properly quality-wise, i.e. 100ms > 60ms > 30ms and16 kHz > 8 kHz;
583 viewsAlexander, 11:32
Открыть/Комментировать
2021-12-10 11:38:07 Community Help Wanted

We just published a radically simplified and minimalized VAD.

Unlike other tasks, VAD seems like a more or less solved task. We were previously reluctant to package it properly, while it was in active development.

Now adding a conda package may actually be a good idea. We have not done conda packages yet. I believe there may be some people on community with experience in using Github Actions to publish conda packages.

The VAD in Pytorch essentially is just a jit model with 50 lines of utils code.

If you would like to help us - please just PM me personally. Probably you will help us do it 10x faster.

https://github.com/snakers4/silero-vad/issues/130.
634 viewsAlexander, edited  08:38
Открыть/Комментировать