Для машинного обучения важны хорошие наборы классифицированных | Свидетель Сингулярности

Для машинного обучения важны хорошие наборы классифицированных данных, чтобы на них тренировать нейросети. Есть такое понятие "открытые данные" - это информация, которой делятся различные государственные службы, представленная в машиночитаемом формате. Примеры можно посмотреть на data.mos.ru. Например, мы делаем приложение - путеводитель по Москве для туристов. Берём тут без регистрации и СМС список действующих общественных туалетов и наносим их у себя на карте. Удобно. Само собой, такие сервисы должны быть бесплатными, т.к. госсужбы существуют за счёт налогов и эти данные уже оплачены.
Так вот, согласно Постановлению Правительства №555 о Единой государственной информационной системе в сфере здравоохранения (ЕГИСЗ), данные медицинских карт пациентов будут обезличиваться (оставят только общую демографическую информацию о пациенте и ход процесса лечения) и передаваться в свободный доступ. Начинание очень полезное, надеюсь, что наборы эти будут сделаны не "на отвали", и с доступностью проблем тоже не будет. Тогда на этих данных можно будет обучать различные экспертные системы, и кто знает, может, они спасут не одну жизнь. Да и просто для независимого мониторинга качества медицинских услуг их можно будет использовать.