Получи случайную криптовалюту за регистрацию!

SimbirSoft: управление разработкой

Логотип телеграм канала @simbirsoft_depthdev — SimbirSoft: управление разработкой S
Логотип телеграм канала @simbirsoft_depthdev — SimbirSoft: управление разработкой
Адрес канала: @simbirsoft_depthdev
Категории: Технологии
Язык: Русский
Количество подписчиков: 562
Описание канала:

Авторский канал IT-компании SimbirSoft про разработку и управление ей: делимся экспертизой, лайфхаками, разбираем реальные кейсы.
🔹Наш сайт: https://s.simbirsoft.com/z5gv
🔹Предложения по каналу: @pivkina_katya
🔹Остальные вопросы: info@simbirsoft.com

Рейтинги и Отзывы

4.00

3 отзыва

Оценить канал simbirsoft_depthdev и оставить отзыв — могут только зарегестрированные пользователи. Все отзывы проходят модерацию.

5 звезд

1

4 звезд

1

3 звезд

1

2 звезд

0

1 звезд

0


Последние сообщения

2022-07-08 17:06:54 ​​Как бизнес использует Data Science
Data Science помогает анализировать большие объемы информации, извлекать из них полезные знания и на их основе предпринимать действия для улучшения бизнеса. Ниже – примеры успешного использования :)

Google
Таргетированная реклама Google основывается на запросах в поисковой строке, а также на общении и активности пользователя в социальных сетях, его перемещениях. Например, если человек часто заходит в Starbucks, система начнет показывать ему рекламу кофе и т.д.

Netflix
Сервис на основе анализа поведения подписчиков создает для них индивидуальную подборку потенциально интересных фильмов и сериалов, причем «обложка» для рекомендуемого контента формируется лично для каждого зрителя.

Target
Сеть американских супермаркетов присылает покупателям персонализированные скидочные купоны, основываясь на истории их покупок и анализе поведения.

Кейс SimbirSoft
На основе Big Data для страховой компании мы разработали систему, рассчитывающую вероятность и частоту обращения клиента за медицинской помощью.
Мы принимали в расчет следующие факторы:
возраст и пол пациента;
поставленные ему ранее диагнозы;
назначенные процедуры;
перечень обращений для каждого отдельного клиента, с указанием времени, типа услуги, вида лечения и т.д.

Важно было учесть, что некоторые эпизоды происходили до того, как пациент стал клиентом страховой: часть данных не попала в базу, поскольку человек обращался к доктору в частном порядке или в государственную поликлинику.

Мы применили один из методов Data Science «анализ выживаемости», созданный специально для обработки цензурированных данных – это сведения, в которых часть событий не наблюдалась или не могла наблюдаться в период сбора информации. С его помощью смогли точнее спрогнозировать следующее обращение клиента в компанию, а также определить наиболее вероятный период и тип посещения.
43 views14:06
Открыть/Комментировать
2022-07-06 13:15:45
#статьи

Изменения на рынке подтолкнули компании к усилению цифровизации: увеличился спрос на адаптацию готовых и разработку собственных продуктов.
Но бизнес всё ещё не до конца доверяет технологиям: «Разработка – это слишком дорого, а ещё долго и сложно», «Невозможно оценить эффективность IT-системы».

В статье для Executive рассказали о 5 популярных предубеждениях о финансовой стороне разработки (и о том, как происходит на самом деле). Материал будет полезен всем, кто задумывается о создании IT-продукта.
93 viewsedited  10:15
Открыть/Комментировать
2022-07-01 18:05:56
Как вы думаете, сколько давно не обновляемых или мало загружаемых приложений удалил AppStore за последние 6 лет?
Anonymous Quiz
15%
около 1–2 млн
22%
около 2–3 млн
11%
около 3–4 млн
52%
более 4 млн
27 voters146 views15:05
Открыть/Комментировать
2022-07-01 17:58:38 Когда (пока) не нужно мобильное приложение?
Да-да, компания по разработке IT-продуктов пишет о том, когда стоит отложить эту самую разработку. Всё верно)
Мы за то, чтобы ваши продукты приносили вам пользу и прибыль, а не наоборот
Прочитать новый пост можно, не выходя из Телеграма

P.S. Как вам такой формат публикаций?
Приветствую!
Обычные посты мне всё-таки милее
141 views14:58
Открыть/Комментировать
2022-06-30 10:29:50 Пояснение к задаче
Вы правильно поняли, что отказываться от проекта с высокой неопределённостью сразу не стоит, так как по итогу упущенная выгода может быть весомой. К тому же в этом случае клиент, скорее всего, не придёт к вам и со следующими своими продуктами – сложная разработка не для вас.
Однако, в условиях «хаоса» Agile-методологии не подходят – они не позволят даже приблизительно оценить фронт работ и провести планирование. Значительное изменение сроков или количества специалистов на проекте может привести к недовольству клиента, также продукт может быть неосуществим.
Чтобы быть уверенным в возможности его реализации, команде необходимо уменьшить неопределённость. Например, использовать практику предпроектного исследования и реализовать прототип системы. Это помогает понять, достаточно ли команде технической экспертизы и инструментов для решения подобных задач.
Если возвращаться к описанному в задаче приложению со считывателем радиосигналов – это реальный пример из нашей практики. В ходе предпроектного исследования мы проверили гипотезу о возможности внедрения алгоритма machine learning в приложение и протестировали функционал считывания радиосигналов в полевых условиях. Команда убедилась, что задача имеет понятное техническое решение, тем самым снизила уровень технической неопределённости. Далее следовала стандартная схема работ.
Другой вариант – стартовать по концепции Lean Startup. Она позволяет с минимальными вложениями протестировать гипотезу: создать прототип, собрать обратную связь от пользователей, определить, интересен ли продукт целевой аудитории, и наметить план его развития.
141 views07:29
Открыть/Комментировать
2022-06-25 10:01:14
Как бы вы поступили в этой ситуации?
Anonymous Poll
18%
Выберу Agile-методологию
0%
Лучше отказаться от такого проекта – похоже, он бесперспективный
82%
Сначала попробую снизить неопределённость, окончательное решение приму потом
28 voters193 views07:01
Открыть/Комментировать
2022-06-25 10:00:04 Задачка со звёздочкой
Условия:
Высокая неопределённость требований и высокая техническая неопределённость
Пример проекта: создание приложения для мобильного устройства с блоком считывателя радиосигналов. Главная фича – распознавание размеров и других параметров объекта по фотографии, сделанной устройством.
Вопрос: Как бы вы поступили в этой ситуации?
182 views07:00
Открыть/Комментировать
2022-06-24 18:31:00
168 views15:31
Открыть/Комментировать
2022-06-24 18:30:00 Гибкие методологии Agile
Преимущества
Быстрый жизненный цикл разработки.
Гибкость в принятии решений для улучшения итогового продукта.
Регулярное получение обратной связи от заинтересованных сторон открывает возможность вносить корректировки в реализацию проекта или в функциональность разрабатываемого продукта.
Подводные камни/риски
Отсутствие чёткого плана затрудняет управление ресурсами и планирование.
Все заинтересованные стороны должны работать в тесном сотрудничестве, чтобы каждый знал об изменениях, задачах и их актуальности.
Предъявляются более высокие требования к команде.
Гибкие методологии работают, когда:
детали проекта, требования и реализация фич всех запланированных модулей/подсистем ещё не до конца определены на старте. Нет чёткого понимания конечного результата, но есть общее представление о продукте;
проект нужно быстро корректировать и подстраивать под изменяющиеся требования.
157 views15:30
Открыть/Комментировать
2022-06-24 16:57:00
Ответ на задачу
Если нужно создать ИТ-продукт, где фундаментальное содержание и цели проекта зафиксированы и неизменяемы, а также есть чёткие ограничения по сроку и бюджету, лучше выбирать классический подход. В этом случае Agile будет избыточным.
139 viewsedited  13:57
Открыть/Комментировать