Sergak's blog

2023-01-05 13:22:28 НИУ ВШЭ

Так, я тут уже полгода в вышке на ПМИ учусь, так что пришло время написать про нее пост. Я даже успел 2 сессии за это время закрыть с медианным баллом 7 из 10

Формат учебы
Основная фишка здесь это распределенная нагрузка, то есть твой экзамен дает всего ~20% от всего балла, а остальное складывается из домашек, контрольных, коллоквиумов и тд. С одной стороны да, приходится учится не только в сессию, но с другой стороны материал усваивается куда лучше и плюс сессия проходит куда спокойнее, так как зачастую у тебя уже есть некое накопленное кол-во баллов, чтобы не улететь на пересдачу.

4 сессии в год . Звучит страшно, но по факту тоже является плюсом, так как экзамены по предметам размазываются между разными сессиями, и в итоге за раз нужно готовиться к меньшему их кол-ву.

Нагрузка
Я учусь в пилотном потоке по проге, но тем не менее успевал еще работать, иногда участвовать в хакатонах, заниматься Fora.Vision, ботать анлгийский и кучу чего еще. Так что свободное время определенно есть (особенно, если не стараться все закрывать на 10), главное не забивать на учебу, потому что 20% экзамена могут и не исправить ситауцию в конце.

Что еще
* Никакой посещаемости тут не ведут
* Есть куча онлайн материалов, так что, если захотеть, то ходить можно только на кр/коллоквиумы, а в остальном учиться дома
* За списывание карают жестко, так что никому не советую
* Классные преподы и заряженные ребята
* Полное отсутствие ненужных предметов (все они по желанию)
* Есть куча клубов по интересам и мероприятий

В общем, ни разу еще не пожалел о том, что пошел в ВШЭ вместо МФТИ. Открыть/Комментировать

2023-01-01 17:14:23 А вот и время новогодних подарков . Как говорится, сам себе не подаришь - никто не подарит Открыть/Комментировать

2022-12-30 22:46:27 Итоги года

На носу новый год, а это значит, что пришло время подытожить старый. Год выдался, конечно, еще тот - уж чего, чего а такого 2022 я никак не ожидал, когда ровно год назад слушал "Нооовыыый год к нам мчится, скооороо все случится". Но с другой стороны произшло и много хороших вещей (по крайней мере, у меня), так что давайте по порядку.

Начал вести блог
Запустили Fora.Vision в ФТЛ и ИТМО
Аааааа, война, мы все умрем
Еще раз стал призером ВСОШ по информатике
Не выиграл НТО
Выиграл хакатон от Точки
Выиграл хакатон от цифрового прорыва
Закрыл большой проект на фрилансе за 200к
Прошел стажировку в Точке
Поступил в ВШЭ на ФКН ПМИ
Устроился в Точку на работу на Junior Data Scientist-a
Аааааа, мобилизация, мы все умрем
Уехал на два месяца в Казахстан
Закрыл сессию в ВШЭ
Взял 2 место на всероссийском чемпионате по ML от ЦП
Не взял AIJ
Сдал IELTS на 6.5
Закрыл еще одну сессию в ВШЭ
Новый год

В целом, у меня случилось довольно много позитивных вещей, а по насыщенности этот год уж точно все предыдущие обошел , но геополитическая ситуация сильно смазала ощущения от них. Ну и как обычно будем надеятся, что следующий год будет лучше чем предыдущий (ahah, classic ).

Всех с наступающим! Открыть/Комментировать

2022-12-25 23:11:47 Вчера прилетел в Москву

Вот и закончилось самое продолжительное из моих путешествий . В целом это оказался очень классный опыт: уехать самому на несколько месяцев в другую страну, жить на свои деньги и вообще чувствовать себе максимально свободным. Я прямо почувствовал как у меня шторки приоткрылись - не то, чтобы уже человек мира , но немного приблизился к этому, так еще и с кучей классный людей познакомился.

Вообще сама мысль, что можно взять и поехать, и жить в любой (ну почти) стране была для меня некоторым открытием: да, конечно, я знал, что так можно сделать в теории, но когда ты делаешь сам и такой "о, так оно реально работает " это совершенно другое. И ведь сейчас, когда удаленка популярна как никогда, просто идеальное время для этого (кстати, то что путешествия это дорого тоже миф).

Что дальше? Новый год встречу здесь , а потом может еще куда-нибудь рвану - все-таки то, что здесь ситауция рассосалась сложно сказать. Если надумаю ехать, то скорее всего в Турцию: московский часовой пояс + хороший климат + по ценам очень приятно

P.S. Челлендж закончился, так что теперь посты опять будут на русском) Открыть/Комментировать

2022-12-21 10:56:46 Challenge passed

I've just received my IELTS results. I got 6.5 overall, even despite the fact that writing section wasn't really high. Moreover I almost got 7 (+0.5 for at least one of the sections would give me seven)

So, since now I can say that you can prepare for IELTS for three weeks Открыть/Комментировать

2022-12-19 13:48:16 VK Cup: qualification stage

Today the private results for the qualification stage of the VK Cup competition were published. I am on 39 place with 0.983 points of score. It's not a very high position, but 256 people go to the next stage, so it's enough .

Task was to classify groups in VK into 13 classes by the texts of ten posts from this group. I tried to finetune Bert , but when I concatenated texts into one it became too long for Bert with limit of 512 token and leaded to truncation. I also tried to classify each post and then made a voting, but score was about 0.91

So, in the final solution I just used the good old tf-idf + svm with some text preprocessing and it gave me 0.983 points of score on the private leaderboard . Открыть/Комментировать

2022-12-18 11:39:19 Do you remember HERE Wallet?

My brother with his team are making a "Tinkoff bank " for near cryptocurrencies (HERE Wallet) - an iOS application where you can store, transfer near. Pay in bitcoins by spending your near (conversion without commission), and receive passive income of ~9% per year from staking without blocking funds .

They raised a round of investments this summer and now they are big enough for ML . To be more precise, they have to predict how much money people will withdraw from the storage in three following days, so that know how much money they can actually stake. The more money they can stake the more revenue they get.

So, my brother has asked me about such model and currently I am working on it . The coolest part is that as payment I will receive a percentage of money which my model earn them. And in that case just a regular ml-task become into the competitive one, because each percent of model accuracy will increase my income .

By the way, the previous week they published the first python library for near protocol - py-near. This is an asynchronous python library with which you can interact with the NEAR blockchain in a couple of lines of code. For example, you can send NEAR, USDC, ETH to any user, including knowing only his phone number. They will be very thankful if you put your star on py-near github page . Открыть/Комментировать

2022-12-12 19:18:22 Открыть/Комментировать

2022-12-08 20:56:12 Today I wrote the second part of IELTS exam, so challenge is officially finished .

The first part was speaking and I took it the day before yesterday. I had a zoom call, where examinator asked some questions about my work/study and then we talked about popularity and celebrities. It wasn't a very hard topic, so I think for speaking part I will get enough score.

This morning I had three other parts: listening, reading and writing. Listening and reading went okay , but with writing there were some problems. I am not very good in a fast hand-writing , but by mistake I chose the paper-based version of IELTS during registration. So the main obstacle with writing was lack of time, due to which I hardly managed to write the minimum amount of words and almost didn't have time for thinking about complex structures and wide range of words, which improve your score .

The results will come only in 13 days, but my expectation is that overall score should be 6 or 6.5, so let's see whether challenge will be passed or not) Открыть/Комментировать

2022-12-04 08:59:58 You've never solved Object Detection this way

This weekends I wrote a selection stage of student olympiad "Я Профессионал" from Yandex. There were 5 tasks for each type: math, sport programming and ML. And one of ML was about Instance Object Detection .

There were 10k pictures with three types of bills: 100, 500 and 1000 rubles and you had to predict how much money on the image (for example, if there are 1x1000, 3x500 and 2x100, you should predict 2700) . And original solution was, I guess, to run Instance Object Detection, find how many bills of each cash type are on the image and then just compute a result. But it was just a selection stage, so why should I spent so much time on it?

After looking into the dataset , I understood that it was synthetic and there are only six types of images with different bills, which are combined in the pictures with whiter background. So, I decided to try a simpler one solution, instead of object detection.

Let's for each image just count number of pixels with a certain colors and then train three CatBoostRegressors, which will predict number of bills for each type. To save memory I reduced number of different colors , dividing them by 10 and after that also removed those colors, which didn't appear in the datasets. To speed up calculating (simple python code took about an hour to calculate this for all images) I rewrote them on numba.jit and then it took only 2 minutes .

Finally, I got MAE about 0.25 for each bill type and 7.9/10 points of score in the checking system . So, sometimes it can be very useful to try non-standard approaches, which can help you not only save time, but maybe even reach a higher score (I think, that even if I had tried an original solution it would have got a lower score). Открыть/Комментировать