2021-09-08 10:59:56
IT-сфера — одна из самых высокооплачиваемых на рынке труда. Хотите зарабатывать больше? Начните свой путь в Data Science.
Вот примеры задач, которые решают дата-сайентисты:
обнаружение аномалий;
анализ и прогнозирование показателей эффективности, качества рекламных кампаний;
создание систем баллов и оценок — обработка больших объёмов данных для принятия решения, например, о выдаче кредита;
базовое взаимодействие с клиентом — автоматические ответы в чатах, голосовые помощники, сортировка писем по папкам.
Для каждой из вышеперечисленных задач нужно выполнять примерно одни и те же шаги:
Сбор данных — поиск источников и способов получения информации, а также сам процесс сбора.
Проверка — валидация, удаление аномалий.
Анализ — изучение данных, построение предположений, выводов.
Визуализация — приведение данных в понятный для человека вид (графики и диаграммы).
Результат — принятие решений на основе анализируемых данных.
Этому можно научиться на курсе «Профессия Data Scientist» в Skillbox.
Оставляйте заявку на курс — переходите по ссылке: https://clc.to/Gi89VA
242 views07:59
S
