Отборные Новости

2018-08-05 21:49:36 Конкурс Microsoft Imagine Cup выиграл проект самообучающегося протеза
https://selectednews.livejournal.com/822579.html

Команда канадских студентов smartARM разработала самообучающийся робопротез руки. Бионическая рука оснащена камерой, которая отвечает за распознавание объектов. Используемый в протезе искусственный интеллект позволяет вычислять оптимальный вариант их захвата, самосовершенствоваться и оттачивать движения по мере использования. В проекте задействованы технологии компьютерного зрения и машинного обучения, которые предоставляются из облачной инфраструктуры Microsoft Azure. Сам протез напечатан на 3D-принтере. Возможно, победа в международном технологическом конкурсе позволит команде сделать свой продукт массовым.
Источник (http://zdrav.expert/index.php/%D0%9A%D0%BE%D0%BC%D0%BF%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F:SmartARM) Открыть/Комментировать

2018-08-05 02:31:45 Разработан математический метод сравнения субъективных суждений
https://selectednews.livejournal.com/821280.html

Ученый из МГУ имени М.В. Ломоносова предложил новый метод сравнения, который позволяет оценить, насколько субъективные суждения разных экспертов информативны и согласованы между собой. Метод подходит не только для мнений, но и для неполных или недостоверных данных. Вопросы математического представления субъективных суждений, неполных или недостоверных данных, а также их использования для решения прикладных задач изучает нечеткая математика. Это раздел прикладной математики, главная задача которого — формализовать такие понятия как интуиция, предчувствие, жизненный опыт и математически представить полученную информацию, которой зачастую недостаточно для формирования полной картины случившегося. Нечеткие методы принятия решений позволяют научить компьютер интуиции, заставить компьютер принимать решения отчасти спонтанно в условиях, когда для принятия решения не хватает данных. У каждого параметра, который влияет на исход ситуации, есть определенный набор вариаций. Степень правдоподобия тех или иных вариаций определяет либо эксперт (в случае субъективного суждения), либо статистика. При этом числовые значения возможностей задаются в относительной шкале, выбор которой неважен — роль играет только соотношение величин возможностей. Предложенный метод отличается тем, что, во-первых, позволяет сравнивать информацию, заданную с помощью разных относительных шкал, во-вторых, дает возможность особым образом учитывать абсолютно неправдоподобные ситуации (значение возможности равно нулю). Именно это позволяет сравнивать данные и суждения на информативность и согласованность друг с другом.
Источник (https://indicator.ru/news/2018/08/03/sravnenie-subektivnyh-suzhdenij/) Открыть/Комментировать

2018-08-03 17:31:47 Мозговой имплантат с помощью простого алгоритма вернет парализованным людям способность двигаться
https://selectednews.livejournal.com/820823.html

При повреждении спинного мозга сигналы, которые посылает головной мозг для управления конечностями, не доходят до мышц, поэтому человек уже не может двигаться самостоятельно. В таком случае с помощью специальных датчиков можно уловить сигналы головного мозга и передавать их на экзоскелет, вернув человеку способность управлять собственным телом. Зафиксировать и распознать сигналы головного мозга не так сложно, гораздо тяжелее научить искусственные конечности выполнять соответствующие действия. Ученые из Московского физико-технического института (МФТИ) научились прогнозировать траекторию движения руки на основе сигналов коры головного мозга, используя относительно простые линейные модели, которые, в отличие от нейросетей, не требуют больших объемов памяти и вычислений. Благодаря этому появилась возможность совместить процессор, обрабатывающий сигналы, со считывающим датчиком и расположить устройство прямо в черепной коробке, на поверхность коры головного мозга. Разработка поможет создать полноценный экзоскелет, например, для парализованных людей.
Источник (https://indicator.ru/news/2018/08/03/algoritm-dlya-ekzoskeleta/) Открыть/Комментировать

2018-08-03 17:27:07 CRISPR позволил уместить геном целого организма в одной хромосоме
https://selectednews.livejournal.com/819999.html

Китайские биологи из института фитофизиологии и экологии при Академии наук КНР впервые преобразовали организм с несколькими хромосомами в геноме в однохромосомный. ДНК пекарских дрожжей Saccharomyces cerevisiae распределена по 16 парам хромосом. Используя CRISPR, ученые смогли «перезаписать» ее, сократив количество хромосом до одной. Генетическая трансформация почти не повлияла на активность генов. Получившийся геном смог сохранить генетическую память всех 16 пар, при этом дрожжи с искусственной ДНК успешно размножались одним из двух доступных способов. Таким образом, сильно отличающееся количество хромосом у разных живых организмов, по-видимому, не коррелирует с количеством генетической информации. В дальнейших исследованиях ученые намерены понять, почему организмы разделяют свой геном на отдельные хромосомы.
Источник (https://hightech.plus/2018/08/03/crispr-pozvolil-umestit-genom-celogo-organizma-v-odnoi-hromosome) Открыть/Комментировать

2018-08-03 08:21:44 Впервые осуществлена пересадка лёгких «из пробирки»
https://selectednews.livejournal.com/819216.html

Биологам из Техасского университета впервые удалось пересадить свинье легкие, выращенные в лабораторных условиях из белкового матрикса животных. В основе органов лежали собственные стволовые клетки свиней-реципиентов. На выращивание «готового» органа потребовался примерно месяц. После этого сформировавшиеся легкие (которых было несколько штук) пересадили подопытным свиньям. За животными наблюдали на протяжении 2 недель и ни у одного из них не начался процесс отторжения тканей. Более того, уровень оксигенации крови находился в пределах нормы. Самое важное состоит в том, что в искусственном легком начала формироваться сосудистая сеть. Сейчас ученые нацелены на проведение более длительных экспериментов, в случае успеха которых можно будет говорить о начале опытов с участием людей.
Источник (https://hightech.plus/2018/08/02/virashennie-v-laboratorii-legkie-uspeshno-peresadili-svinyam) Открыть/Комментировать

2018-08-03 08:20:51 Tesla создает собственные ИИ-чипы для автомобилей
https://selectednews.livejournal.com/819608.html

В следующем году Tesla начнет применять для работы с алгоритмами автономного вождения процессоры собственного производства. По заявлению разработчиков, специализированные чипы на основе ИИ покажут в 10 раз большую производительность, чем сторонние решения. Например, компьютерное зрение, работающее на оборудовании Nvidia, может обрабатывать 200 фреймов в секунду (fps), а чипы Tesla смогут прокручивать 2000 фреймов в секунду. Ключевой момент новой платформы - обработка всех данных, необходимых для самоуправляемых автомобилей, будет выполняться в самой схеме, а не в каком-то режиме эмуляции, в котором работают GPU или CPU. Собственный автомобильный суперкомпьютер Tesla Hardware 3 будет запускать нейросеть на фундаментальном уровне 'железа', позволяя производить огромные объемы вычислений.
Источник (https://hi-news.ru/auto/tesla-sekretno-razrabotala-sobstvennye-chipy-dlya-iskusstvennogo-intellekta-svoix-avtomobilej.html) Открыть/Комментировать

2018-08-01 23:37:17 Искусственный интеллект обучили создавать лекарства с нуля
https://selectednews.livejournal.com/818954.html

Инженеры из Школы фармацевтики при Университете Каролины создали искусственный интеллект, который способен создавать новые лекарства с нуля без помощи человека. ИИ состоит из двух связанных между собой нейросетей, которые выполняют роли «учителя» и «ученика». «Учитель» владеет «языком» создания лекарств — нейросеть является своего рода словарем, в которую загружены данные о 1,7 млн известных биологически активных молекулах, их свойства и правила взаимодействия друг с другом. На этапе разработки, когда лекарство лишь «придумывается», фармацевты выбирают определенную молекулу с определенными свойствами, после чего «настраивают» ее для получения требуемого эффекта, чтобы в идеале добиться 100% потенциала воздействия при минимуме побочных эффектов. В процессе получения необходимых эффектов в ходе различных химических реакций ученые «добавляют и убавляют» некоторые атомы в молекулу. Именно этими знаниями и владеет ИИ-учитель. «Ученик» обучается навыкам создания лекарств и со временем предлагает более удачные молекулы, которые могут стать основой для новых препаратов. После того, как ученик узнает «алфавит» и основные правила, он может создавать новые «слова», то есть молекулы. Если новая молекула стабильна и имеет желаемый эффект — учитель утверждает ее, а если нет — забракует разработку, заставляя ученика в будущем избегать «плохих» молекул и создавать «хорошие». В основе обоих нейросетей лежит система ReLeaSE. Это достаточно известный метод разработки лекарств в фармацевтической промышленности. Он направлен на выявление лучших видов действующих веществ для производства лекарств.
Источник (https://hi-news.ru/technology/iskusstvennyj-intellekt-obuchili-sozdavat-lekarstva-s-nulya.html) Открыть/Комментировать

2018-08-01 23:36:06 Разработана универсальная защита против всех вирусов гриппа
https://selectednews.livejournal.com/818893.html

Ученые давно ищут универсальную вакцину против всех штаммов гриппа, чтобы производителям вакцин не приходилось постоянно подстраиваться под особенности того или иного штамма. Специалисты из Университета Джорджии разработали новую вакцину, которая работает против и редких, и распространенных штаммов гриппа, действуя и на клетки, отвечающие за клеточную реакцию на инфекции, и на те, которые вырабатывают антитела. Новая версия вакцины хорошо себя зарекомендовала в экспериментах с мышами, одновременно защитив всех подопытных грызунов от смертельных доз нескольких штаммов гриппа, принадлежавших как к эпидемическим версиям вируса, так и к более редким разновидностям. После доработки эта эффективная и дешевая вакцина может лечь в основу универсального средства против всех возможных вирусов гриппа.
Источник (http://www.meddaily.ru/article/01aug2018/nannovva) Открыть/Комментировать

2018-08-01 07:47:59 Capeia — онлайн-медиа про науку, которое делают сами ученые
https://selectednews.livejournal.com/817453.html

Capeia — новый англоязычный портал, объединяющий ученых и поклонников науки. Его отличие от прочих в том, что об открытиях, экспериментах и теориях на сайте рассказывают не журналисты, а сами авторы исследований, которым можно задать вопрос в комментариях. Если исследование кажется интересным и перспективным, его можно тут же поддержать: сайт работает и как научная краудфандинговая платформа. На данный момент разделы журнала посвящены шести темам: стволовым клеткам, мозгу, онкологическим заболеваниям, зоологии, палеобиологии и космосу.
Источник (https://beta.capeia.com/) Открыть/Комментировать

2018-08-01 07:47:00 К 2024 году мировой рынок секвенирования генома вырастет до $22 млрд
https://selectednews.livejournal.com/817307.html

Мировой рынок секвенирования генома пока держится в скромных пределах $3 млрд, но уже к 2024 году он вырастет в семь раз и достигнет $22 млрд. Стремительнее всего новая технология будет развиваться в Китае, считают эксперты: в 2017 году китайский рынок услуг по секвенированию ДНК оценивался в $1,05 млрд, но к 2022 году он вырастет до $2,7 млрд. В Китае базируется крупнейший центр генетических исследований в мире — Пекинский институт генетики (BGI), который еще в начале 2010-х закупил самые быстрые аппараты для секвенирования генома. В разработках в сфере анализа генома заинтересовано и правительство КНР. Власти запускают государственные программы по сбору ДНК и создают единую базу генетических данных граждан. Многие западные компании заинтересовались китайским рынком и планируют поставлять свои разработки китайским больницам и диагностическим центрам. Наибольшей популярностью будут пользоваться онкологические тесты ДНК, а также пренатальные скрининговые исследования, которые помогают выявить патологии ребенка до рождения.
Источник (https://hightech.plus/2018/07/31/kitaiskii-rinok-sekvenirovaniya-genoma-ozhidaet-rekordnii-rost) Открыть/Комментировать