Получи случайную криптовалюту за регистрацию!

МЕЖДУНАРОДНЫЙ ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ФОРУМ / WEF Чему нас учит пандеми | https://t.me/SecretInsiderZ

МЕЖДУНАРОДНЫЙ ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ФОРУМ / WEF

Чему нас учит пандемия COVID-19 о кибербезопасности и как подготовиться к неизбежной глобальной кибератаке.

COVID-19 показывает, что мир подвергается большому риску разрушения в результате пандемий, кибератак или переломных моментов в окружающей среде.

Мы должны подготовиться к глобальной киберпандемии, подобной COVID, которая будет распространяться быстрее и дальше, чем биологический вирус, с таким же или большим экономическим воздействием.

Кризис с коронавирусом дает представление о том, как лидеры могут лучше подготовиться к таким киберрискам.

В настоящее время большая часть мира находится в крайне нетипичных условиях жизни из-за COVID-19. В разгар пандемии более 2 миллиардов человек находились под той или иной формой изоляции , и 91% населения мира, или 7,1 миллиарда человек, живут в странах с пограничным контролем или ограничениями на поездки из-за вируса .

Было бы утешительно думать, что это просто «вспышка», прерывающая по существу стабильное положение дел, и что мир вернется к «нормальному», как только медицина и наука приручат вирус.

Утешает - и неправильно.

COVID-19 - не единственный риск, способный быстро и в геометрической прогрессии нарушить наш образ жизни. Кризис показывает, что мир гораздо более подвержен потрясениям из-за пандемий, кибератак или переломных моментов в окружающей среде, чем показывает история.

Наша «новая норма» - это не сам COVID-19 - это инциденты, подобные COVID.

И киберпандемия, вероятно, так же неизбежна, как и пандемия болезней в будущем. Время подумать об ответе - как всегда - вчера.

Чтобы начать этот процесс, важно изучить уроки пандемии COVID-19 и использовать их для подготовки к будущей глобальной кибератаке.

Урок №1: Кибератака с характеристиками, аналогичными коронавирусу, будет распространяться быстрее и дальше любого биологического вируса.

Коэффициент воспроизводства - или R0 - COVID-19 составляет где-то между двумя и тремя без какого-либо социального дистанцирования, что означает, что каждый инфицированный человек передает вирус паре других людей. Это число влияет на скорость распространения вируса; количество инфицированных в штате Нью-Йорк удваивалось каждые три дня до карантина.

Для сравнения, оценка R0 кибератак составляет 27 и выше. Один из самых быстрых червей в истории, червь Slammer / Sapphire 2003 года, увеличивался вдвое примерно каждые 8,5 секунды, распространившись на более 75 000 зараженных устройств за 10 минут и 10,8 миллиона устройств за 24 часа. Атака WannaCry в 2017 году использовала уязвимость в старых системах Windows, чтобы вывести из строя более 200 000 компьютеров в 150 странах ; он был остановлен аварийными исправлениями и случайным обнаружением «аварийного выключателя» .

Киберэквивалент COVID-19 будет самораспространяющейся атакой с использованием одного или нескольких эксплойтов «нулевого дня», техник, для которых еще не доступны исправления и определенные сигнатуры антивирусного программного обеспечения. Скорее всего, он будет атаковать все устройства, на которых работает одна общая операционная система или приложение.

Поскольку атаки нулевого дня редко обнаруживаются сразу - Stuxnet использовал четыре отдельных эксплойта нулевого дня и прятался в системах в течение 18 месяцев перед атакой, - потребуется время, чтобы идентифицировать вирус, и даже больше, чтобы остановить его распространение. Если бы вектор был популярным приложением социальной сети, скажем, с 2 миллиардами пользователей, вирусу с репродуктивным показателем 20 могло потребоваться пять дней, чтобы заразить более 1 миллиарда устройств .

Урок №2: экономические последствия широкомасштабного закрытия цифровых технологий будут такими же или даже большими, чем то, что мы наблюдаем в настоящее время.

Если бы кибер-COVID отражал патологию нового коронавируса, 30% зараженных систем были бы бессимптомными и распространяли бы вирус, в то время как половина из них продолжала бы функционировать с серьезным ухудшением производительности - цифровой эквивалент пребывания в постели в течение недели. Между тем 15% будут «стерты» с полной