Получи случайную криптовалюту за регистрацию!

IT community of SDU

Логотип телеграм канала @sdu_it_community — IT community of SDU I
Логотип телеграм канала @sdu_it_community — IT community of SDU
Адрес канала: @sdu_it_community
Категории: Технологии
Язык: Русский
Количество подписчиков: 2.75K
Описание канала:

"Лучше зарегаться, чем не зарегаться" (с) Арс
Наш чат: https://t.me/it_community_sdu
Авторам на кофе: https://ko-fi.com/itcomsdu
@justholmes для связи

Рейтинги и Отзывы

2.00

2 отзыва

Оценить канал sdu_it_community и оставить отзыв — могут только зарегестрированные пользователи. Все отзывы проходят модерацию.

5 звезд

0

4 звезд

0

3 звезд

0

2 звезд

2

1 звезд

0


Последние сообщения 13

2021-09-10 11:00:04
Где искусственный интеллект уже одолел человека?

1. Шашки, 1990 - Chinook vs. Чемпион мира Марион Тинсли

2. Шахматы, 1997 - IBM Deep Blue vs. Гарри Каспаров

3. Го, 2016 - AlphaGo (Google DeepMind) vs. Ли Седоль

4. Starcraft II, 2019 - AlphaStar (Google DeepMind) vs. Грегори Коминч

5. Dota 2, 2019 - Open AI Five vs. мировые чемпионы

6. Покер, 2019 - DeepStack vs. профессиональные покеристы

О применении ИИ в играх и реальной жизни, reinforcement learning, значимости знаний алгоритмов и казахстанском стартапе в области ИИ мы поговорим с выпускником nFactorial, экспертом в этой области и CEO Solai Inc. @sanjarbaai на онлайн-уроке уже 14 сентября.

Регистрация по ссылке.
640 viewsedited  08:00
Открыть/Комментировать
2021-09-09 11:00:07
Объявляем начало стажировок OneLab

Для кого: студентов 3-4 курсов (заявки от 1-2 курсов не будут приниматься)
Дедлайн регистрации: 30 сентября

Набор по направлениям:

1. Scala
2. DevOps
3. Go
4. Java
5. PHP
6. Angular
7. React

После отбора, вам придёт ссылка на онлайн тестирование.

Регистрация по ссылке.
664 views08:00
Открыть/Комментировать
2021-09-07 11:00:01 Всем салем, на связи админ.

Этим летом меня заинтересовала сфера Data Science, а конкретно Machine learning (далее МЛ). Это не простая профессия и у нее достаточно высокий порог входа, а требования к джунам с каждым годом растут. Для входа в МЛ необходимо иметь сильный бэкграунд в математике, а конкретно:

1.Calculus
2.Linear Algebra
3.Probability
4.Statistics

В этом посте я собрала все те ресурсы, которыми успела воспользоваться и дам им оценку.

Сразу предупрежу, что они все на английском, и не у всех из них есть перевод на русский.

1. Calculus

MIT OCW Singlevariable Calculus
MIT OCW Multivariable Calculus

Сразу вставлю ремарку, что у меня была уже база в калкулусе и возможно этот блок будет не слишком объективным для тех, кто будет учить калкулус с нуля.

Singlevariable и Multivariable Calculus от MIT являются курсами с видео лекциями, задачами и куизами, которые проходили первокурсники MIT в далеких 2006 и 2007 годах. Не смотря на время, лекции все еще актуальны. Подойдет для тех, кто начинает учить калкулус с нуля. Мне очень понравилось, что преподаватели именно стараются передать смысл калкулуса и где он применяется, а не занимаются перечислением формул у доски. Я не смотрела курсы полностью, т.к., повторюсь, база уже была, и смотрела только те темы, которые либо забыла, либо не проходила ранее.

2. Linear Algebra

Essense of Linear Algebra by 3blue1brown (YouTube playlist)
MIT OCW Introduction to Linear Algebra

К сожалению, программа моего 1 курса покрывала лишь то, что в MIT проходят за первые 4 недели, а для МЛ этого не достаточно.

Первый ресурс - ютуб плейлист, там с красивыми визуализациями наглядно показывают смысл линейной алгебры. Плейлист будет полезен даже тем, кто уже знаком с этими темами, ибо заставляет взглянуть (в буквальном смысле взглянуть, ибо вИзУаЛиЗаЦии же) с другой стороны. Есть перевод и субтитры на русском.

Второй ресурс опять от MIT, с видео лекциями, ассайнментами и куизами. Лектор - Гилберт Стрэнг, автор одноименного учебника. Очень классный лектор, советую сначала смотреть его видео, потом читать соответствующие главы в его учебнике и прорешивать задачи в конце глав.

3. Probability

Introduction to Probability (университетская версия | edX версия архивная и актуальная)

Это курс по Probability, который преподается в МИТ уже 50 лет. Первая версия - лекции и домашки в том виде, в каком его преподавал сам автор курса в MIT в 2010. Вторая версия - его формат в edX (аналог Курсеры), темы поделены на несколько маленьких видео, с разборами задач и домашками. У edX версии я оставила 2 ссылки - на архив, где можно сейчас бесплатно все пройти, и на актуальную страницу, где курс стартует в январе 2022 и будет вестись самими авторами курса.

Какую версию взять: классическую или edX? Контент - одинаковый, предлагаю попробовать оба варианта и выбрать тот формат, который вам более удобен и привычен.

(P.S. у лектора забавный акцент, и лучше смотреть в ускоренном режиме, ибо слишком долгие паузы)

4. MIT OCW Statistics (уже все поняли, что я фанат MIT, да?)

Честно скажу, что до него руки еще не дошли, но мне понравилась вступительная лекция и силлабус (регрессии, PCA, линейные модели - как раз то, что надо для МЛ)
Логичное продолжение курса по Probability.

Во всех ресурсах помимо видео также указаны названия учебников, по которым читаются лекции. Там же можно найти задачи на закрепление.

Надеюсь, это был полезный обзор. Если вам есть что добавить, пишите в комментариях, может быть получится собрать пост уже с вашими рекомендациями.
459 viewsedited  08:00
Открыть/Комментировать
2021-09-05 13:35:04 Напоминаем, что сегодня в 22:00 будет встреча с Алией на тему подготовки к интервью. Чтобы получить ссылку на зум, пройдите регистрацию, система автоматически пришлет вам ссылку на зум.
549 views10:35
Открыть/Комментировать
2021-09-04 09:00:38
Как получить оффер в топ Tech-компанию? Об этом в это воскресенье расскажет Алия Мусина - разработчица из самого Apple Park, головного офиса корпорации в Купертино.

Алия поделится своими hacks подготовки к техническим собеседованиям. Мы также поговорим о важности поведенческих и system design-интервью в различных Big Tech-компаниях.

Вебинар пройдет в воскресенье, в 22:00 по времени Алматы.

Регистрация по ссылке.

До встречи, друзья!
419 views06:00
Открыть/Комментировать
2021-09-03 09:16:37 В образовательный центр MES (Каскелен) требуются преподаватели по физике и математике (отличная возможность подработки для студентов)

Требуемый опыт работы: не требуется.
Частичная занятость, гибкий график.
Находимся в городе Каскелен.
Требуются сотрудники в штат на позицию:
- преподаватель по математике и физике

Мы нацелены на увеличение интеллектуальной элиты нашей страны, а также развитие у детей интереса к точным наукам посредством проведения занятий в легкой и интересной форме¸ кардинально отличающихся от школьных уроков.

Мы ищем пунктуальных, ответственных, активных и креативных преподавателей, которые с удовольствием занимаются своим делом, любят детей и имеют опыт преподавания.
Умение преподавать углубленную математику, геометрию, олимпиадную математику, подготовка учеников к поступлению в НИШ, РФМШ, физмат школы.

На каких условиях мы будем взаимодействовать:
- среднемесячный доход преподавателя от 100 000 тенге, в зависимости от количества часов ;
- зарплата всегда вовремя;
- постоянное развитие и обучение;
- доступ к внутренней библиотеке компании;
- удобное, светлое рабочее пространство;
- премии за активную деятельность и вклад в развитие центра.

Контакты:
87085323409
87078544677
487 views06:16
Открыть/Комментировать
2021-09-02 15:00:06 А мы сегодня открываем набор на осенний семестр школы глубокого обучения Deep Learning School!

DLschool — это школа при ФПМИ МФТИ, где мы учим нейронным сетям с самых азов до продвинутого уровня. Начинаем с языка Python и необходимой математики для понимания нейросетей, заканчиваем переносом стиля изображений и ГАНами (теми самыми, с помощью которых делаются дипфейки)! И это только первый семестр
Особенность нашей школы в том, что мы даем много практики. (но теория тоже есть, разумеется). По окончании обучения вы точно получите нужные практические навыки работы с нейросетями.

Преподаватели школы — ведущие специалисты российских и зарубежных IT-компаний и научные сотрудники исследовательских лабораторий МФТИ. Среди них — я (Таня), буду вести у вас несколько лекций про CV, сегментацию и архитектуры сетей =)

Школа бесплатная. Полностью онлайн: учиться можно из любой точки мира, где есть интернет. Занятия проходят раз в неделю — лекция, семинар и домашнее задание.

Начинаем 11 сентября. Регистрация сейчас идет в курсах на Stepik. Вам нужно выбрать свой поток "осень 21" — продвинутый или базовый — и зарегистрироваться в соответствующем курсе. Далее нужно присоединиться к чатам потока в телеграме (инструкция — на степике) и к каналу с новостями школы.
Как выбрать свой поток, читайте на сайте в разделе FAQ. Также у нас есть группа школы ВКонтакте — там очень удобно следить за новостями.

Ответы на самые часто задаваемые вопросы по курсу вы также можете найти на сайте в разделе FAQ. Если остались вопросы, спрашивайте в комментариях к этому посту Ответим на все-все-все =)

Ждем вас в чатиках наших курсов в новом семестре!
624 views12:00
Открыть/Комментировать
2021-09-01 13:32:38 nFactorial School разыгрывает продукцию Apple + 3 гранта на онлайн-курсы «nFactorial Start - программирование на Java для начинающих» и «Алгоритмы: подготовка к техническим интервью за 8 недель»!

Вкратце о курсах: 8 интенсивных недель, нагрузка - 15 часов в неделю, можно совмещать с учебой и работой. Сильное сообщество разработчиков: выпускников и менторов. 100% онлайн, 40 интерактивных лекций и воркшопов, топовый в мировом масштабе учебный план - Вы будете проходить материал, который проходят студенты Принстонского Университета. Подробней: https://www.nfactorial.school/

Как выиграть грант и iPhone?

- Запишите минутное видео на тему «Как выглядит моя идеальная жизнь через 5 лет?»
- Опубликуйте у себя на странице в Instagram (IGTV + Stories), отметив @nfactorial.school
- Откройте профайл, чтобы команда nFactorial могла следить за количеством собранных лайков и комментариев

Победителей определят по популярности и креативности видео:

1 место: грант на обучение + iPhone 12
2 место: грант на обучение + Apple Watch
3 место: грант на обучение + AirPods

Торопитесь! Конкурс продлится до 17 сентября. Чем раньше запостите видео, тем выше шанс выиграть грант!

Подробней по ссылке: https://www.nfactorial.school/grants
819 views10:32
Открыть/Комментировать
2021-08-30 13:00:08 Менторская программа для девушек подающих на стажировки в FAANG

Для кого: студенток бакалавриата и магистратуры
Когда: с середины сентября, примерно 3 месяца
Дедлайн подачи: 6 сентября 23:59

Exponential - менторская программа для девушек-студенток, которые собираются подавать на стажировки в FAANG. Будут проходить еженедельные встречи с менторами. Ментора встречаются с участниками индивидуально и определяют статус подготовки и успеваемость участника. Составляют план работы на неделю вперёд.

Платить за программу нужно только в случае успешного прохождения в компанию вашего выбора. Цена будет равна 15-20% процентам от вашей зарплаты на стажировке.

Подайте заявку по ссылке.
398 views10:00
Открыть/Комментировать
2021-08-26 15:02:44
Школа-бэкенд разработки расширяется — мы открываем новое направление для тех, кто хочет программировать на Java

Java уверенно держится в топе востребованных языков программирования, на нём пишут бэкенд многих сервисов Яндекса и других IT-компаний. Если вы уже изучали Java самостоятельно или хотите освоить новый язык после С++, C# или Kotlin — оставляйте заявку на сайте: https://clck.ru/X5W4h

Напоминаем, что этой осенью пройдут две Школы Академии Яндекса — бэкенд-разработки (Python, Java) и разработки интерфейсов (JavaScript). Начиная с конца сентября студентов ждут онлайн-лекции и домашние задания, а после — хакатоны в московском офисе Яндекса с 12 по 21 ноября. Проезд и проживание мы оплатим.

Участие бесплатное, но нужно успешно справиться с тестовым заданием. Оно будет доступно с 30 августа до 12 сентября.
417 views12:02
Открыть/Комментировать