Получи случайную криптовалюту за регистрацию!

Цифровизация телевидения: выступление Георгия Епифанова, экспе | СберМаркетинг

Цифровизация телевидения: выступление Георгия Епифанова, эксперта СберМаркетинга, на ПМЭФ-2022

На сессии ПМЭФ «Инновации в рекламных технологиях. Бренды 3.0» руководитель медиааналитики СберМаркетинга Георгий Епифанов рассказал, как цифровое телевидение постепенно встраивается в пул маркетинговых инструментов с возможностью сквозной аналитики. Делимся основными тезисами:

Телевидение всегда воспринималось как медиа, ориентированное на повышение узнаваемости бренда. В рекламных кампаниях 360 телевидение чаще всего выступает поддерживающим каналом для повышения конверсии перформанс-инструментов.

Цифровое ТВ активно развивается, доля его аудитории заметно растет. Параллельно наблюдается следующий тренд — время на принятие решения о покупке сокращается. В связи с этим появляются новые инструменты планирования кампаний и способы взаимодействия с аудиторией.

Например, при запуске телевизионной рекламы искусственный интеллект определяет контекст эфира и встраивает в него подходящие рекламные сообщения, а платформа управления данными позволяет планировать рекламу для заинтересованной в продукте аудитории. Цифровые технологии в телевидении помогают легче рассчитывать эффективность, контролировать ход кампании и снижать стоимость конверсий.

Появление инноваций тесно связано с систематической работой над ними и свободным обменом предложениями. Так, в СберМаркетинге стартовал проект «Конвейер Инноваций». Суть инициативы — в постоянном диалоге между представителями различных подразделений агентства. Здесь происходит обсуждение новых идей, отбор перспективных направлений, создание рабочих групп и поиск бизнес-партнеров.

Это способствует быстрому выходу на пилот продукта, который, в свою очередь, интересен агентству, важен клиенту и полезен для его бизнеса. Таким образом были запущены модульные платформы для аналитики, планирования и оптимизации рекламных кампаний, в основе которых лежат атрибуционное моделирование и ML-модели.

sber.me/?p=V5h2C