Sberloga

2021-04-22 12:37:32 Ребята,
Не пропустите сегодняшний доклад в 18:00 Сергея Лаврикова: "Трэкинг экспериментов в MLFlow", ссылка на зум будет в @sberlogadataclub
Обсудим:
* как с помощью MLflow привнести в команду порядок в проведении ML экспериментов и какие от этого плюсы;
* общий обзор возможностей фреймворка;
* наглядная демонстрация real time.

Также выложили видео с докладов на прошлой неделе:

Инсаф Ашрапов: "TabGAN или как использовать ганы для табличных данных"
Ганы хорошо себя зарекомендовали себя в генерации изображений, их широко применяются и для генерации музыки и видео. В рамках же доклада попробуем рассмотреть табличные ганы. Начнем с двух публикаций TGAN и CTGAN. Далее рассмотрим, как можно приметь эти ганы для генерации данных в случае сильного смещения трейна относительно теста. И попробуем все это применить для одного датасета.

Курс Knowledge Graphs - Обсуждение Лекции 6 часть 1
Рекомендуем всем лекцию Вадима Сафронова (@VadymSafronov) -

- она содержит (в том числе) краткий дайджест многих моментов известного стенфордского курса cs224w (от Лесковича) .
Сегодня мы продолжим ее просмотр и обсуждение - присоединяйтесь !
Мы обсудим машинное обучение на графах. Открыть/Комментировать

2021-04-21 11:13:46 "SBERLOGA" продолжает серию докладов по теме фреймворков для Data Science проектов
Доклад Сергея Лаврикова: "Трэкинг экспериментов в MLFlow"
Четверг 22 апреля, 18:00 по Москве

Наступает то время, когда MLops проникает в работу DS/DE/ML специалистов. Этот процесс можно сделать не слишком болезненным со специализированными инструментами, такими как MLflow - open source платформа для организации жизненного цикла ML. Она позволяет трекать эксперименты, хранить модели централизованно, создавать воспроизводимые и переносимые окружения, деплоить. И да - у нее есть UI.
Обсудим:
* как с помощью MLflow привнести в команду порядок в проведении ML экспериментов и какие от этого плюсы;
* общий обзор возможностей фреймворка;
* наглядная демонстрация real time.

Ссылка на зум будет доступна ближе к началу доклада через чат @sberlogadataclub
Записи докладов на ютубе https://www.youtube.com/c/SBERLOGA

Looking for speakers - Мы постоянно проводим небольшие семинары, где можно поделиться совими знаниями по теме Data Science/Data Engineering. Чтобы обсудить тему вашего доклада нужно написать - @boyadzhi или @Alexander_V_C

@sberloga Открыть/Комментировать

2021-04-20 13:39:31 Обсуждение курса "Графы знаний"
Вторник 20 апреля, 19.00 по Москве
Просмотр и обсуждение лекции 6.

Рекомендуем всем лекцию Вадима Сафронова (@VadymSafronov) -

- она содержит (в том числе) краткий дайджест многих моментов известного стенфордского курса cs224w (от Лесковича) .
Сегодня мы продолжим ее просмотр и обсуждение - присоединяйтесь !
Мы обсудим машинное обучение на графах.

Ссылка на зум будет доступна через чат тг чат https://t.me/kg_course ближе к началу доклада. Открыть/Комментировать

2021-04-15 10:09:36 DS доклад "SBERLOGA"
Инсаф Ашрапов: "TabGAN или как использовать ганы для табличных данных"
Пятница 16 апреля, 19.00 по Москве

Ганы хорошо себя зарекомендовали себя в генерации изображений, их широко применяются и для генерации музыки и видео. В рамках же доклада попробуем рассмотреть табличные ганы. Начнем с двух публикаций TGAN и CTGAN. Далее рассмотрим, как можно приметь эти ганы для генерации данных в случае сильного смещения трейна относительно теста. И попробуем все это применить для одного датасета.

Ссылка на зум будет доступна ближе к началу доклада через чат @sberlogadataclub
Записи докладов на ютубе https://www.youtube.com/c/SBERLOGA

@sberloga Открыть/Комментировать

2021-04-13 13:00:01 Обсуждение курса "Графы знаний"
Вторник 13 апреля, 19.00 по Москве
Просмотр и обсуждение лекции 6

Для тех, кто хочет присоединиться к обсуждению курса, сегодня - самое удачно место. Мы прошли первую половину курса по графам знаний, и сегодня начинаем вторую половину, которая несколько отделена логически от предыдущего материала, в целом она больше посвящена методам машинного обучения в применении к графам. (В первой половине акценты были больше на более классические "логические" аспекты теории графов знаний).
Лекция 6 - от Вадима Сафронова (@VadymSafronov) - возможные применения и основы теории графов -

- присоединяйтесь !

Ссылка на зум будет доступна через тг чат https://t.me/kg_course ближе к началу доклада. Открыть/Комментировать

2021-04-12 14:30:14 Ребята,
Прошедшая неделя была очень насыщенная. Провели аж 3 доклада и все они вышли прям огонь
Sacred, NER, Knowledge Graphs - темы на любой вкус ниже можно подробнее почитать и посмотреть видео

А на этой неделе планируем продолжить серию с докладами по фреймворкам ML разработки - ждем доклад про Трекинг экспериментов с использованием MLFlow. Как всегда в четверг 19:00 ждем в гостях. Более подробно напишем позже

Никита Варганова - Sacred как инструмент планирования ML-экспериментов
Какие артефакты существуют и какие артефакты требуется сохранять, почему это важно.
Рассмотрели исходный код нескольких решений и артефакты, сгенерированные в процессе обучения моделей.
Таким образом, получен шаблон, который участники вебинара смогут адаптировать к своим экспериментам в области машинного обучения.

Прохор Гладких, Семен Сорокин, Даниил Водолазский (SberIDP) - NER using Efficient Attention
* Обзор идей Efficient Attention
* Подробно о Longformer. Эксперименты Longformer + NER
* Подробно о Linear Transformer. Эксперименты Linear Transformer + NER

Курс Knowledge Graphs - Обсуждение Лекции 5 часть 2 - Semantic Data Integration + HW
Лекция посвящена построению графов по данным и подготовке графов для дальнейшего использования алгоритмов машинного обучения.
Видео с обсуждением второй части 5-й лекции Semantic Data Integration с разобом накопившихся домашних работ за 4-ую и 5-ую лекции.

@sberloga Открыть/Комментировать

2021-04-08 13:32:11 "SBERLOGA"
Доклад Прохор Гладких, Семен Сорокин, Даниил Водолазский, SberIDP: "NER using Efficient Attention"
Пятница 9 апреля, 18:00 по Москве

Обсудим
* Обзор идей Efficient Attention
* Подробно о Longformer. Эксперименты Longformer + NER
* Подробно о Linear Transformer. Эксперименты Linear Transformer + NER

Ссылка на зум будет доступна ближе к началу доклада через чат @sberlogadataclub
Записи докладов на ютубе https://www.youtube.com/c/SBERLOGA

Looking for speakers - Мы постоянно проводим небольшие семинары, где можно поделиться своими знаниями по теме Data Science/Data Engineering. Чтобы обсудить тему вашего доклада нужно написать - @boyadzhi или @Alexander_V_C

Следите за объявлениями в
@sberloga Открыть/Комментировать

2021-04-07 14:44:36 "SBERLOGA" продолжает серию докладов по теме фреймворков для Data Science проектов
Доклад Никиты Варганова: "Sacred как инструмент планирования ML-экспериментов"
Четверг 8 апреля, 19.00 по Москве

На клиентском пути разработки AI-решения, Data Scientist проводит много времени за экспериментами и тестированием гипотез. Типичные эксперименты включают в себя определение того, какой класс моделей использовать, какие признаки следует включить в модель, сколько данных требуется для обучения модели. Такие эксперименты на выходе порождают большое количество артефактов. Без стандартизированного способа управления полученными артефактами Data-Scientist’ам, сложно воспроизводить результаты своей работы и сравнивать результаты разных экспериментов. Чтобы достичь воспроизводимости и сопоставимости экспериментов в машинном обучении, DS необходимо хранить экспериментальные метаданные.

В ближайшем вебинаре SberLoga пойдет речь о таком инструменте планирования ML-экспериментов, как Sacred. Мы обсудим, какие артефакты существуют и какие артефакты требуется сохранять, почему это важно. Мы рассмотрим исходный код нескольких решений и артефакты, сгенерированные в процессе обучения моделей. Таким образом, мы получим шаблон, который участники вебинара смогут адаптировать к своим экспериментам в области машинного обучения. Приходите, будет интересно!

Ссылка на зум будет доступна ближе к началу доклада через чат @sberlogadataclub
Записи докладов на ютубе https://www.youtube.com/c/SBERLOGA

Следите за объявлениями в
@sberloga

Looking for speakers - Мы постоянно проводим небольшие семинары, где можно поделиться своими знаниями по теме Data Science/Data Engineering. Чтобы обсудить тему вашего доклада нужно написать - @boyadzhi или @Alexander_V_C Открыть/Комментировать

2021-04-06 14:22:20 Обсуждение курса "Графы знаний"
Вторник 6 апреля, 19.00 по Москве
Просмотр и обсуждение лекции 5, разбор заданий.

В прошлый вторник мы начали разбор 5-ой лекции KG Course. Лекция посвящена построению графов по данным и подготовке графов для дальнейшего использования алгоритмов машинного обучения.
Сегодня, 6.04 мы планируем завершить 5-ую лекцию Semantic Data Integration и разобрать накопившиеся домашние работы за 4-ую и 5-ую лекции.

Предыдущее обсуждение и разбор домашних заданий, доступны на youtube.
Видео с обсуждением первой части 5й лекции можно посмотреть тут



Ссылка на зум будет доступна через чат тг чат https://t.me/kg_course ближе к началу доклада. Открыть/Комментировать

2021-04-05 18:58:46


Ребята, в прошедший четверг прошёл отличный семинар, по использованию фреймворка hydra
Андрей Лукьяненко (@Erlemar) рассказал о его возможностях, поделился своим опытом использования и различными кейсами применения
Так же по ссылке можно найти шаблон hydra для DL моделей
https://slides.com/andreylukyanenko/deck-5cbd53
https://github.com/Erlemar/sberloga_hydra_demo

@sberloga Открыть/Комментировать