Самые интересные практические задачи Data Science сегодня нах | IT Совет: импортозамещение и развитие IT

Самые интересные практические задачи Data Science сегодня находятся в промышленном секторе.

В промышленности много мест принятия решения, где можно превзойти человека за счет автоматизации.

Технологический процесс может все время меняться из-за поступления нового оборудования, изменения технологических схем и т.д. Исторические данные устаревают быстрее, чем накапливаются.

В промышленности мы еще не подошли к тому этапу, когда системы могут сами автоматически принимать решения. В основном, разрабатываются рекомендательные системы, системы поддержки принятия решений. Системы могут автоматизировать человеческий труд, но результаты этой автоматизации контролируются экспертами.

Между датасайентистами и потановщиками задач - технологами существует разрыв. Поэтому мы сформулировали особую роль, которую мы назвали “technical analytic data scientist”.

Читайте в интервью с Анджеем Аршавским, руководителем Центра монетизации данных Газпром нефти https://zen.yandex.ru/media/id/5e6de393d965b421effcbe67/andjei-arshavskii-gazprom-neft-my-stremimsia-k-demokratizacii-raboty-s-data-science-602a9a8423af8d517d968847