Ученые синтезировали изображение человека из отраженных радиоволн
Китайские исследователи разработали метод синтеза фотореалистичных изображений людей с использованием радиоволн и генеративно-состязательных сетей (GAN) и без применения камер. Разработанная система обучена на реальных изображениях, сделанных при хорошем освещении, но способна «фотографировать» людей даже в темноте и через большие препятствия.
Изображения основаны на «тепловых картах» от двух радиоантенн — одна фиксирует данные, а другая выявляет возмущения радиоволн из «стоячего» положения. Для обучения GAN, получившего название RFGAN, исследователи использовали данные со стандартной камеры RGB и тепловых карт радиосвязи, которые были созданы в точный момент захвата.
Устройства захвата радиочастоты представляли собой радары миллиметрового диапазона, сконфигурированные в виде двух антенных решеток — горизонтальной и вертикальной.
Подробнее в источнике: https://www.securitylab.ru/news/527329.php
