Получи случайную криптовалюту за регистрацию!

В 2018 г. в Соединенных Штатах была создана Комиссия националь | РСМД

В 2018 г. в Соединенных Штатах была создана Комиссия национальной безопасности по искусственному интеллекту для проведения обзора достижений США в области ИИ, в задачи входят оценка конкурентоспособности США в области ИИ, машинного обучения и связанных технологий, определение средств и методов, с помощью которых Вашингтон сможет поддерживать технологическое преимущество в данной области, а также выявлять риски, связанные с достижениями иностранных государств в области военного применения ИИ.

1 марта 2021 г. был опубликован отчетный документ внушительного объема (более 750 страниц) по выполнению поставленных перед Комиссией задач. Юлия Тимофеева подготовила обзор ключевых рекомендаций Комиссии.

Коротко, рекомендации несут единый посыл: необходимо инвестировать в инновационные исследования в сфере ИИ, наращивать прикладные знания об ИИ и в конечном итоге выстраивать эффективную систему контроля над инфопотоками.

Интересна рекомендация по увеличению ассигнований на научные исследования и разработки в области ИИ в рамках оборонного бюджета. Комиссия считает необходимыми ежегодные расходы Министерства обороны США на эту статью в размере как минимум 8 млрд долл. Это соответствует курсу на увеличение расходов на ИИ: в 2019 г. Bloomberg сообщал о планируемых расходах Минобороны на НИОКР в сфере ИИ и машинного обучения в 2020 г. в размере 4 млрд долл. Тогда это считалось значительным ростом по сравнению с 2019 г. Сейчас и эту цифру рекомендуется увеличить как минимум вдвое.

Сергей Карелов в своей версии обзора обращает внимание на еще одну важную рекомендацию: грин-карты всем выпускникам STEM PhD в университетах США и удвоить количество виз для трудоустройства, а также значительно увеличить финансирование STEM-образования на всех уровнях.

Эксперт считает, что в целом рекомендации нацелены на то, чтобы не допустить выигрыш Китаем гонки ИИ и не позволить принятие демократическим миром Запада нового китайского образца устройства общества.