Модель роста Duolingo — это ряд показателей, которые команда разработала, чтобы дать толчок стратегии роста приложения.
Она базируется на модели Маркова, которая рассматривает основные показатели (например, DAU) по мелким сегментам пользователей.
Для этого они классифицируют всех учащихся Duolingo (в прошлом или настоящем) по состоянию активности каждый день и отслеживают скорость перехода между этими состояниями.
Эти вероятности перехода отслеживаются как коэффициенты удержания (например, NURR или коэффициент удержания новых пользователей), коэффициенты деактивации (например, ежемесячный активный пользователь или MAU), коэффициент потерь и коэффициенты активации (например, коэффициент повторной активации).
Приведенная выше модель классифицирует пользователей по 7 взаимоисключающим пользовательским состояниям:
–
Новые пользователи: учащиеся, впервые использующие Duolingo.
–
Текущие пользователи: учащиеся, активные сегодня, которые также были активны на прошлой неделе.
–
Повторно активированные пользователи: учащиеся, активные сегодня, которые также были активны в прошлом месяце (но не на прошлой неделе)
–
Воскресшие пользователи: учащиеся, активные сегодня, которые в последний раз были активны более 30 дней назад.
–
Еженедельно активные пользователи, подвергающиеся риску: учащиеся, которые были активны в течение прошлой недели, но не сегодня.
–
Ежемесячно активные пользователи из группы риска: учащиеся, которые были активны в течение последнего месяца, но не на прошлой неделе.
–
Бездействующие пользователи: учащиеся, которые были неактивны в течение как минимум 30 дней.
