2021-05-11 15:18:22
Зачем нужна журналистика данных
Александр Майфет простым языком разобрал эту тему в блоге TexTerra. Вот главное из материала.
• Дата-журналистика как понятие возникла
в 2010 году на конференции в Амстердаме.
• Провести границу между «классической» журналистикой и дата-журналистикой сложно, последняя является скорее набором навыков, чем профессией.
• Задача ДЖ — понятным и структурированным языком объяснить значение факта.
• 2 подхода: собрать информацию после определения темы или определения темы во время сбора информации.
• Данные — любая исходная информация для журналистского материала (статистика Росстата, отчеты государственных органов, видеофайлы, показатели сервисов онлайн-аналитики, результаты опросов, финансовые отчеты компаний, судебные решения, соцсети, видео).
• 2 способа сбора данных: вручную (заполнив таблицу) или автоматически (нужно писать запросы, использовать API или скрэпинг).
• Виды данных: числовые, категориальные, логические, географические, дата/время.
• Этапы ДЖ: сбор данных, обработка/анализ, визуализация, публикация.
• Визуализация — понятное представление данных в удобном для читателя виде.
• Способы визуализации: графики, диаграммы, гистограммы, инфографика, схемы, интерактивные карты, сторителлинг, 3D-визуализация, матрицы, дашборды, игры и тесты.
• Инструменты визуализации: JavaScript, Python, Excel, Google Data Studio, Tableau, Flourish, RawGraphs, Google Docs.
#теория #руководство #журналистика #медиа #IT
91 views12:18