#вакансия #job #Python #backend #удаленно #fulltime #remote #r | Вакансии для Python-разработчиков / Python Jobs

#вакансия #job #Python #backend #удаленно #fulltime #remote #relocation #релокация

Должность: Python Developer
Компания: Datafold
https://www.datafold.com/
Местоположение: Нью-Йорк.
График работы: Полная занятость
Вилка: $6500 - $8500 + опцион

Релокация в Германию (Берлин) или Голландию (Амстердам) из РФ и РБ. Есть релокационный пакет.

О нас:
Datafold – это платформа для мониторинга аналитических данных и инфраструктуры. Мы подключаемся к базам данных, data-lake’ам, ETL системам и т.д. и помогаем дата-инженерам, саентистам и аналитикам разбираться во всем многообразии данных, их качестве, источниках и пр. Например, мы строим граф зависимостей с детализацией до столбца всех потоков данных, так что, например, можно ответить на вопрос, поломаются ли дэшборды при изменении ETL кода.

Компания основана в 2020, штаб-квартира в Нью-Йорке, remote-команда по всему
миру.

Среди наших инвесторов YCombinator и NEA (инвесторы Databricks, MongoDB, Metabase и т.д).Сейчас мы работаем с несколькими ключевыми клиентами, включая юникорнов Patreon и Thumbtack, чтобы превратить наш продукт в полноценную платформу для мониторинга данных. Ищем Python разработчика уровня senior, которому интересно работать над созданием инновационного продукта в динамичной и быстро растущей команде.

Стек: Flask, Celery, PostgreSQL, Neo4j, Docker, K8S, но спектр задач разносторонний: от статического анализа SQL кода до графовых алгоритмов и моделей временных рядов для обнаружения аномалий.

Задача:
-Разрабатывать ядро продукта, в т.ч. API, поисковой движок, ML модели для обнаружения и классификации аномалий в данных.

Требования:
-Опыт системной разработки от 5 лет, из них минимум 3 года на Python;
-Твердое знание web технологий и принципов дизайна API;
-Английский уровня B2+ (грамотная письменная коммуникация, свободное устное общение внутри команды);
-Высокая организованность и способность работать самостоятельно в удаленной команде;

Будет плюсом:
Опыт в дата-инжиниринге;
Опыт разработки ML продуктов.

Контакты: @AxFranz