Инструменты на основе ИИ, в том числе всем известные ChatGPT и | РПСМИ (Равный Профсоюз Музыкальных Исполнителей)
Инструменты на основе ИИ, в том числе всем известные ChatGPT и Midjourney, основаны на базовых моделях данных, а те, в свою очередь, обучены на огромном массиве данных: на фотографиях, текстах и картинках из всего доступного интернета. Именно в этом заключается одна из главных сложностей при работе с ИИ — поскольку интернет сам по себе неэтичен, а люди, которые генерируют в нем контент, зачастую тоже не соблюдают нормы права. В 2023 году пристальное внимание будет уделено правовому статусу произведений ИИ. Нейросети непрерывно учатся на фотографиях, картинках и комиксах, размещенных в интернете — в том, числе защищенных авторским правом или законом о неприкосновенности частной жизни. Правообладатели уже бьют тревогу и добиваются результатов: так фотобанк Getty Images запретил загружать и продавать изображения, сгенерированные нейросетью.
Для современного бизнеса очевидно, что ИИ может помочь усовершенствовать как продукт или услугу компании, так и ее внутренние процессы. В 2023 году все больше говорят о Low-code ИИ — наборе инструментов, позволяющем применять алгоритмы ИИ и машинного обучения без написания технического кода, просто используя готовые решения, как в конструкторе. Это полностью меняет индустрию разработки: инструмент дает возможность использовать возможности ИИ человеку из любой сферы с любым техническим бэкграундом, а компаниям — быстрее адаптироваться к изменениям на рынке. Внедрение Low-code ИИ, виртуальных помощников, чат-ботов и других технологий на базе ИИ позволят автоматизировать огромное число процессов в самых разных отраслях — от медицины до банкинга. Процесс изучения, распознавания и структурирования данных станет сверхбыстрым — и возможно, «уберет» с рынка профессии и специалистов, связанные с обработкой данных — они просто станут не нужны.
А какое влияние ИИ окажет на творческие профессии? Сможет ли бездушная машина заменить творческий интеллект? Скорее всего, в зоне риска окажутся дизайнеры. Благодаря тому, что индустрия нейросетей сегодня доведена до обычного пользователя, абсолютно каждый владелец смартфона и ПК может сделать качественную иллюстрацию при помощи ИИ. И неопытному глазу будет крайне сложно отличить версию, созданную нейросетями, от работы специалиста.
При этом ведущие интернет-платформы, владеющие правом на распространение изображений, не будут запрещать загрузку созданных нейросетями иллюстраций. Вместо этого они планируют предоставить пользователям сервиса больший контроль над размещением и распространением работ. Например, американский IT-гигант Adobe уже разрешил загружать в свой платный фотобанк изображения, сгенерированные алгоритмами Dall-E и Stable Diffusion. Разработчики Photoshop считают, что нейросети не конкуренты творческих людей, а их помощники. Нельзя обойти стороной и опыт российской студии Артемия Лебедева, чьи инженеры «приручили» ИИ. Нейросеть Николай Иронов2.0 создает логотипы и элементы фирменного стиля. Заказчик в свободной форме описывает задумку, а нейросеть анализирует его содержание и мгновенно предлагает первые варианты логотипов. Искусственный интеллект позволяет относительно дешево производить качественную коммерческую графику. Нейросети могут использоваться для создания эскизов и набросков, но окончательное оформление изображения всё еще требует человеческого участия.
Критики ИИ-творчества задают справедливый вопрос: велика ли художественная ценность таких произведений? Летом 2022 года на конкурсе изобразительных искусств в Колорадо в категории «Цифровое искусство» выиграла картина, полностью сгенерированная программой искусственного интеллекта Midjourney. При этом многие специалисты раскритиковали такой подход, утверждая, что ИИ-произведения не должны соревноваться с рисунками настоящих художников. Как бы ни настораживала такая тенденция, но факт остается фактом — произведения искусства, созданные нейросетями, пополняют частные художественные коллекции и уходят с молотка за огромные суммы. Например, алгоритм ИИ под названием Botto заработал около $1,3 млн за свои шесть картин в виде NFT в 2021 году.
