2023-02-13 12:13:30
Data scientist –
специалист, который работает с «
большими данными» –
огромным набором разнообразной цифровой информации (технические спецификации, замеры с оборудования и т.д.). Его задача –
переработать данные, отобрать самые информативные, выявить повторяющиеся закономерности и с помощью машинного обучения применить результаты на практике. Например, в нефтянке специалист может определить лучшее место для скважины, спрогнозировать, когда оборудование выйдет из строя, и многое другое.
Помогает data scientist'у искусственный интеллект и язык программирования Python. Получить профессию можно на таких факультетах, как «Прикладная математика и информатика», «Компьютерные науки и анализ данных» и «Программирование». Более быстрый способ узнать про алгоритмы, статистику и работу с данными – пройти обучение на курсах.
Знакомьтесь, Даниил Распопин – data scientist РН
-БашНИПИнефть. В этом году талантливого
программиста-любителя (молодой человек учился на экономиста)
пригласили на работу в институт после победы в хакатоне «Роснефти» среди вузов страны. Сейчас Даниил занимается в институте анализом факторов, влияющих на отказ электроцентробежных насосов, с помощью которых добывается свыше 90% всей нефти компании. В случае успеха у РН-БашНИПИнефть будет разработка, которая может продлить срок работы установок для откачки из скважин пластовой жидкости, а значит, сократить и многомилионные затраты компании на их ремонт.
@rosneftofficial
895 views09:13
П
