Зачем мне учиться писать тексты для маркетплейсов, если я могу | Rolls-Royce Target / SMM/ Арбитраж
Зачем мне учиться писать тексты для маркетплейсов, если я могу собрать ключевые слова и попросить нейросеть сгенерировать что-то с этими словами. Вот и будет готовое описание.
Люблю такие вопросы. Потому что ситуация намного глубже, чем может показаться на первый взгляд. Давайте разберемся, что в описании товара влияет на продажи и чем тут поможет (или помешает) нейросеть.
В хорошем продающем тексте важен акцент на боли и потребности целевой аудитории конкретного маркетплейса. Вы получаете знание о ЦА, исследуя эту аудиторию определенным образом (если что — у меня есть курс, где я всему этому обучаю). Причем нужно располагать свежими исследованиями, актуальными на сегодня.
Я не видела пока ни одного толкового примера таких исследований в исполнении искусственного интеллекта — таких, чтобы был максимум деталей и минимум общих фраз. К тому же нейросеть обучена на информации до 2021 года. А мы с вами уже в 2024 движемся. И за последние три года слишком много всего поменялось и в головах людей, и на самих маркетплейсах.
Грамотная отстройка от конкурентов. Чтобы ее сделать, нам нужно изучить определенных (близких) конкурентов. То есть прямо взять, вначале отсортировать их по ряду критериев, потом исследовать: в чем они сильнее вас, в чем слабее, какие у них есть недоработки, в чем они от вас отстают. Это знание позволяет делать конверсионные продающие тексты, выделяться из общей массы похожих товаров на маркетплейсе, формулировать свое УТП. Крутое УТП = карточка лучше продает. Нейросеть сама вам УТП не найдет. Нужно, чтобы вы вначале дали ей ключевую информацию. А потом еще и проверили, точно ли получилось УТП или просто красивенькая, но бессмысленная фраза.
Цепляющие формулировки и слова, которыми говорит ваша ЦА. Я попросила нейросеть сделать мне подборку реальных отзывов покупателей Wildberries — она отказалась с формулировкой «извините, я не могу показывать вам реальные отзывы людей, так как они могут содержать конфиденциальную информацию». После долгих уговоров все же выдала какую-то среднюю температуру по больнице, в общих чертах. Но на разных маркетплейсах даже популярные ключевые слова порой отличаются, что уж говорить про портреты покупателей! Для мощного продающего текста общих сведений мало.
Триггеры, маркетинговые приемы, которые помогут вам конвертировать читателя в покупателя именно в вашей нише. Нейросеть будет писать более общими расплывчатыми фразами, а в каждом конкретном случае много тонких настроек, докручивать все равно придется своими силами.
Вот это все сначала придется проработать самому, только потом получится писать такой промпт для ИИ, чтобы результат был минимально приемлемый. Поэтому парой секунд для создания продающего описания обойтись все равно не получится.
И итоговый текст нейросети, например, по уму нужно редактировать, проверять описание на переспам и случайные нерелевантные ключи, дорабатывать качество текста и его «человечность». Править структуру, цепляющее начало, концовку. То есть, по сути, потратить на все примерно столько же времени, сколько может уйти на самостоятельное написание продающего описания, если знать, как это делается.
При этом я вообще ни разу не противник ChatGPT, есть штуки, в которых он большой помощник (рассказать, кстати, об этом?). Но это точно не та волшебная палочка по созданию эффективного текста за 3 секунды, которую всем так хочется.
