Решил помочь найти спикера для курса в университете в Тюмени, | Инжиниринг Данных
Решил помочь найти спикера для курса в университете в Тюмени, возможно даже онлайн вести уроки. Если бы не мои собственные работы и дела, с удовольствием бы провел время в Тюмени. Вдруг кто-то хочет применить свои знания и есть желание поделится опытом, преподавать в университете (можно удаленно). По оплате и условиям в личку у Гузель.
Здравствуйте, меня зовут Гузель, я занимаюсь развитием практико-ориентированной (ориентация на нефтегазовую отрасль) магистерской программы: Разработка интеллектуальных систем в Тюменском государственном университете. Ищу преподавателя(ей) на 2 дисциплины: "Методы распределенной обработки больших объемов данных" и "Методы распределенной обработки потоковых данных". На каждую из дисциплин запланировано по 40 пар (по 80 ак.часов). Это примерно по 3 пары в день на 5 недель. У нас модульная система обучения. Эти дисциплины запланированы на конец мая - июнь. Желательно конечно приехать к нам в Тюмень (тогда можно и плотнее поставить пары - по 4-5-6 пар в день, как будет удобно), но можно и онлайн на платформе MS Teams. Проезд и проживание оплачивается, как в принципе и проведение занятий, подробнее можно в личку: https://t.me/gn_chaparova, или на почту g.n.chaparova@utmn.ru.
Верхнеуровнево, что хотим видеть в дисциплинах:
1) Хранение Big Data, Распределенные и параллельные вычисления, Связь Data Science и Инжиниринга данных, Архитектура Hadoop, HDFS, MapReduce, Hive, Hbase, Архитектура Apache Spark, Spark Core, Data Streaming, Управление данными, ETL/ELT, Облачные решения, Адаптация ML-алгоритмов к распределенной среде и инструментам big data, Spark ML компоненты и модели, ML Engineering, Инструменты развертывания ML решений, Визуализация больших данных и BI инструменты.
2) Система реального времени, Различия между системами реального времени и потоковыми системами, Типичные паттерны взаимодействия, Масштабирование, Отказоустойчивость, Транспортировка данных из звена сбора данных, Анализ потоковых данных, Архитектуры распределённой обработки потоков, Алгоритмы анализа потоковых данных, Сохранение результатов сбора и анализа потоковых данных, Фильтрация потока, Инструменты: Apache Flink, Apache Storm, Apache Kafka, Apache Nifi, Apache Airflow, DBT Tool, Apache Sqoop. Буду рада сотрудничеству.
