# Для создания и обучения линейной регрессии с помощью scikit- | Data Science on Python (Russia)

# Для создания и обучения линейной регрессии с помощью scikit-learn мы можем использовать модуль LinearRegression. Для начала нам нужно импортировать модуль:

from sklearn.linear_model import LinearRegression

# Затем мы можем создать объект линейной регрессии:

model = LinearRegression()

# Далее мы можем обучить модель, используя метод fit():

model.fit(X, y)

# Здесь X и y - массивы данных, которые мы используем для обучения модели. После обучения модели мы можем использовать метод predict() для предсказания значений для новых данных:

predictions = model.predict(X_new)

# Здесь X_new - массив данных, для которых мы хотим получить предсказания.