Реализация k-ближайших соседей с помощью scikit-learn достаточ | Data Science on Python (Russia)

Реализация k-ближайших соседей с помощью scikit-learn достаточно проста. Для этого нам нужно импортировать модуль KNeighborsClassifier из библиотеки scikit-learn. Далее мы можем создать объект классификатора, передав параметры алгоритма в конструктор. Например, для реализации k-ближайших соседей мы можем использовать следующий код:

from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier

# Создаем объект классификатора с параметрами n_neighbors=5 (количество соседей) и weights='distance' (веса, основанные на расстоянии)
knn = KNeighborsClassifier(n_neighbors=5, weights='distance')

# Обучаем модель на данных
knn.fit(X_train, y_train)

# Предсказываем класс для новых данных
y_pred = knn.predict(X_test)

Таким образом, мы можем легко реализовать k-ближайших соседей с помощью scikit-learn.