Дмитрий спрашивает: «Роман, и комьюнити, привет! Дайте совет, | Reveal the Data

Дмитрий спрашивает: «Роман, и комьюнити, привет! Дайте совет, есть ли смысл сейчас погружаться в Tableau, если ранее с ним не работал, учитывая, что он "ушёл" из РФ? Как это скажется на проф. компетенциях, мб есть альтернативы на которых есть смысл сфокусироваться?»

Я считаю, что рынок BI в РФ будет более плоским, если раньше было два-три лидера: Power BI, Tableau и Qlik, то теперь будет большее разных решений. Поэтому изучение конкретного BI-инструмента становиться менее важным — вероятность того, что на вашей работе будет именно он, сильно меньше.

Как бы действовал я: выбрал один BI инструмент, который нравиться и на нём набил руку в разработке дашбордов. Уделил внимание не столько техническим аспектам (подготовка данных, формулы и т.п.), а самой сборке дашборда и общей логике работы с BI-инструментом. Tableau и Power BI тут хороши, так как они всё равно останутся в каком-то виде в российских компаниях, но ещё будет и путь в международные компании. Затем бы посмотрел обзоры и сравнение остальных инструментов (например, DataLens, SuperSet, Fine BI, MetaBase, Redash, Visiology и т.п.), понял бы в чем у них принципиальная разница (на самом деле не сильно большая). Дальше, если устраивался бы в какую-то компанию, то глубже изучил их инструмент. Ну и не забываем, что знание BI-инструмента только один из 6 навыков для работы с BI, остальные можно прокачивать работая с любой BI-системой.

Ссылки:
— Матрица компетенций и статья про BI-навыки
— Гайд по BI-системам от LeftJoin
— Фестиваль DataLens (сравнение с SuperSet, Tableau, Power BI)
— Курс по DataLens и обзорные видео от Karpov Courses
— Курс и марафон по Fine BI
— Марафоны по Tableau, DataLens, Qlik
— Канал про SuperSet и обзорное видео
— «Круг Громова» отечественных BI-систем
#askmeanything