razinkov.ai

2021-06-05 12:01:35 Добрый день, уважаемые подписчики!
Ссылка на стрим:


Открыть/Комментировать

2021-06-04 19:07:00 Добрый вечер, уважаемые подписчики!
Хочу поблагодарить вас за участие в голосовании и большое количество предложений по поводу ML-школы! Мы их анализируем.

Завтра в 12:00 я проведу стрим на YouTube, где расскажу, какие есть варианты развития событий, поспрашиваю у вас, что вам важно в первую очередь. Пожалуйста, присоединяйтесь, если вам интересна эта тема)

Ссылку на стрим пришлю в телеграм-канал ближе к делу. :)

YouTube-канал:
http://video.razinkov.ai Открыть/Комментировать

2021-05-25 14:56:48 Добрый день, уважаемые подписчики!
Мы хотим иметь возможность делиться своими знаниями и навыками по AI не только со студентами КФУ, поэтому хотим сделать онлайн-школу по Machine Learning и Computer Vision.
Мной разработано 8 лекционно-практических курсов университетского уровня (2 курса уровня бакалавриата, 6 курсов уровня магистратуры). Будут разработаны и новые курсы.

Было бы очень интересно узнать ваше мнение относительно того, нужна ли еще одна онлайн-школа по AI и какой она должна быть.

В канале открыта возможность комментирования, пожалуйста, не стесняйтесь писать в комментариях, что бы вы хотели видеть, что вам нравится или не нравится в существующих AI-школах.

Скоро будет много опросов на эту тему :) Заранее признателен всем, кто примет в них участие) Открыть/Комментировать

2021-05-24 20:28:35 Уважаемые подписчики!

Появилась видеозапись восьмой лекции по курсу Computer Vision using DL на тему "После ResNet: DenseNet, SENet":




Лекция посвящена некоторым модификациям самой главной сверточной архитектуры – ResNet. Эти модификации: DenseNet и SENet (SE-ResNet). Мы обсудим, в чем заключается основная идея и насколько существенный прирост в точности это дает.

Приятного просмотра! Открыть/Комментировать

2021-05-17 14:16:30 Добрый день, уважаемые подписчики!

Появилась видеозапись седьмой лекции по курсу Computer Vision using DL на тему "Image Retrieval":




Лекция посвящена Image Retrieval – задаче поиска изображений по содержимому в большой базе. В рамках лекции рассмотрены следующие вопросы:
- постановка задачи;
- базовые понятия;
- метрики оценки точности;
- метод вычисления векторного представления изображения Divide & Conquer (CVPR 2019).

Приятного просмотра! Открыть/Комментировать

2021-05-01 12:35:58 Здравствуйте, уважаемые подписчики!

Появилась видеозапись шестой лекции по курсу Computer Vision using DL на тему "Распознавание лиц":




В рамках лекции рассмотрены следующие вопросы:
- как вообще подойти к задаче распознавания лиц?
- целевая функция Triplet Loss;
- метод выбора изображений для построения триплетов.

Приятного просмотра! Открыть/Комментировать

2021-04-30 13:10:52 Здравствуйте, уважаемые подписчики!

Появилась видеозапись пятой лекции по курсу Computer Vision using DL на тему "Сегментация изображений. Архитектура U-Net":




Первая часть лекции посвящена завершению предыдущей лекции на тему "Single-Shot Detector", мы рассмотрели целевую функцию SSD и процедуру обучения.

Основная часть лекции посвящена задаче сегментации изображений и архитектуре U-Net. В рамках лекции рассмотрены следующие вопросы:
- постановка задачи сегментации изображений;
- метрики в задаче сегментации;
- архитектура U-Net для сегментации изображений.

Приятного просмотра! Открыть/Комментировать

2021-04-18 18:04:21 Добрый вечер!

Появилась видеозапись четвертой лекции по курсу Computer Vision using Deep Learning на тему "Single-Shot Detector":




Лекция посвящена задаче обнаружения объектов и методу Single-Shot Detector (SSD). В рамках лекции рассмотрена архитектура SSD.

Обратите внимание, эти вопросы будут рассмотрены в следующей лекции:
- целевые функции SSD;
- особенности процесса обучения. Открыть/Комментировать