Добрый день, уважаемые подписчики!
Мы закончили монтаж курса по глубокому обучению, переходим к монтажу курсов по компьютерному зрению, обучению с подкреплением и обработке естественного языка.
Все эти курсы требуют знания
основ машинного обучения. Хочу напомнить, что вводный курс по ML с выводами всех необходимых формул давно живет на моем YouTube-канале:
https://youtube.com/playlist?list=PL6-BrcpR2C5RYoCAmC8VQp_rxSh0i_6C6
Он состоит из 10 лекций:
1. Введение в машинное обучение:
2. Линейные модели регрессии:
3. Регуляризация линейных моделей регрессии:
4. Классификация:
5. Логистическая регрессия:
6. Деревья решений:
7. Random Forest:
8. Введение в AdaBoost:
9. Математические основы AdaBoost:
10. Кластеризация:
Подпишитесь на YouTube-канал, пожалуйста, если он приносит Вам какую-то пользу, это очень мотивирует. :)
