Ускоряем dplyr: бекенды dtplyr, dbplyr и multidplyr dplyr оди | R4marketing | канал Алексея Селезнёва | Язык R

Ускоряем dplyr: бекенды dtplyr, dbplyr и multidplyr

dplyr один из наиболее популярных пакетов для языка R, основным преимуществом которого является удобочитаемый и понятный синтаксис.

Из недостатков данного пакета можно отметить, что при работе с данными большого объёма он значительно уступает в скорости вычислений например data.table.

В этом видео мы разберёмся как можно ускорить вычисления на dplyr, за счёт бекендов dtplyr и multidplyr, а так же узнаем о том, как и зачем можно использовать бекенд dbplyr, предназначенный для работы с базами данных с использованием синтаксиса dplyr.

Тайм коды:
00:00 Вступление
00:59 Какие бекенды мы рассмотрим
01:48 Цель dtplyr
02:30 Синтаксис dtplyr
03:33 Пример работы с dtplyr
05:38 Как осуществляется перевод глаголов dplyr в синтаксис data.table
07:51 Функция show_query()
11:27 Почему dtplyr медленнее чем data,table
13:24 Цель dbplyr
13:40 Синтаксис dbplyr
14:37 Пример работы с dbplyr
16:54 Перевод dplyr глаголов в SQL запросы
17:53 Как реализованы подзапросы в dbplyr
18:25 Перевод неизвестных R функций и инфиксных операторов в SQL запрос
19:48 Проброс SQL команд в запросы
20:15 Как происходит перевод функций внутри dplyr глаголов в SQL запросы, функция translate_sql()
21:26 Введение в multidplyr
22:17 Варианты применения multidplyr
22:50 Пример работы с multidplyr
28:24 Какой пакет использовать dtplyr или multidplyr
29:27 Заключение

Ссылка на конспект к уроку + видео.

Подписывайтесь также на YouTube канал!

Смотрите другие посты по теме:
- Программирование с dplyr
- Видео курс "Введение в dplyr 1.0.0"

#видео_уроки_по_R