Робот разложит по местам вещи и приберется в доме
Исследователи из Принстонского и Стэнфордского университетов разработали систему персонализированной помощи для управления домашними роботами. Она использует языковые модели, чтобы на основе нескольких примеров познакомить устройство с пожеланиями и предпочтениями конкретного пользователя.
Например, роботу можно дать условие — «красную одежду в ящик, белую в шкаф, банки утилизируй». Для тестирования разработали первого робота TidyBot, который помимо раскладывания вещей может мыть пол. Обученный на основе простых правил робот правильно убирал около 85% предметов в реальных тестовых сценариях.
