Mathshub: интенсив по математике и Python (aug '22)

2022-10-10 18:07:17 Q&A
Дублируем ответы на самые популярные вопросы от студентов интенсива.

Я оставил заявку на один из платных курсов, но мне еще не ответили. К кому обратиться?
Если менеджеры еще не связались с вами, пожалуйста, напишите кураторам

Я выполнил домашнее задание №N в срок, но почему у меня отображается оно как “Отсутствует”?
Домашние работы обозначены в личном кабинете Canvas как:
– «Домашняя работа», если с дедайном
– или «Д/з», если без дедлайна и для самопроверки для тех, кто учится в своем темпе
Если Вы отправили выполненное домашнее задание с дедлайном, то повторно выполнять то же задание для самопроверки не надо.

По своим причинам я только сейчас присоединился к интенсиву. Есть ли смысл начинать учиться?
Да, поскольку интенсив бессрочный и останется в бесплатном доступе. Домашние задания также дублируем в Canvas (учебная платформа) без дедлайна и для самопроверки. Открыть/Комментировать

2022-10-10 18:05:47 Привет, сообщество Mathshub!
Напоминаем о четырнадцатом занятии на курсе по программированию на Python и математике для анализа данных с Анной Чувилиной и Георгием Милютиным.

Ждем вас на лекции «Математическая статистика: базовые определения и задачи» с Георгием сегодня в 19:00 (мск) по ссылке на трансляцию

Актуальное расписание доступно в календаре Canvas и по ссылке

Оставить обратную связь по 7 неделе интенсива (занятия 3 и 6 октября) можно по ссылке Открыть/Комментировать

2022-10-10 10:31:52 АНОНС ВТОРОГО ПРЕПОДАВАТЕЛЯ

С радостью сообщаем, что к команде преподавателей интенсива присоединяется второй преподаватель Георгий Милютин. Преподаватель приглашен для помощи в высокой нагрузке Анны Чувилиной и для того, чтобы не снизить планку качества учебного процесса.

По понедельникам будет преподавать Георгий.
По четвергам — Анна.

Георгий Милютин
— Выпускник СПбГУ ИТМО
— Автор курсов «Теория вероятностей, статистика»
— Методист для Яндекс.Практикума
— Преподаватель ВШМ СПбГУ по статистике
— Стипендиат фонда Сколково по направлению «Science and Technology Studies». Открыть/Комментировать

2022-10-10 10:16:15 Доброе утро, студенты Mathshub!
Опубликовали тринадцатое занятие блока по математике на тему «Связь теории вероятностей и реального мира» (семинар), состоявшееся 08.10.2022.

А также контрольную работу №1 по первому модулю интенсива «Программирование на Python».

В вашем личном кабинете Canvas в разделе «Модули», подразделе «Блок занятий по программированию на Python» доступно:
— Контрольная работа по первому модулю «Программирование на Python» (дедлайн: 23 октября 23:59 мск)

В подразделе «Блок занятий по математической статистике» доступны:
— запись 13-го урока
— презентация к занятию
— домашнее задание №6 (дедлайн: 24 октября 23:59 мск)

Приступить к 13-му занятию

Оставить обратную связь по 7 неделе интенсива (занятия 3 и 6 октября) можно по ссылке Открыть/Комментировать

2022-10-06 18:35:02 Добрый вечер, студенты Mathshub!
Напоминаем о тринадцатом занятии на курсе по программированию на Python и математике для анализа данных с Анной Чувилиной.

Ждем вас на семинаре «Связь теории вероятностей и реального мира» сегодня в 19:00 (мск) по ссылке на трансляцию

Актуальное расписание доступно в календаре Canvas и по ссылке

Ждем вас на занятии! Открыть/Комментировать

2022-10-05 18:24:42 Привет, комьюнити Mathshub!
Ждем вас сегодня 5 октября в 19.00 (мск) на бесплатном вебинаре «Как построить карьеру в Data Science и разработке?»

Data Science и разработка — логическое продолжение учебного трека после интенсива по программированию на Python и анализу данных и актуально для всех, кто:

— Хочет найти работу в международной компании
— Junior-специалистам, стажерам и меняющим профессию
— Кому интересна сфера Data Science и разработки
— Кто привык постоянно развиваться и узнавать что-то новое

Ссылка на трансляцию вебинара

На вебинаре вы узнаете:
— О профессиях разработчика Python, дата-сайентиста, дата-аналитика, ML-инженера
— О карьерном хабе Mathshub для поиска работы в США, Европе, Азии и СНГ
— Как искать работу за рубежом и составить CV так, чтобы работодатель выбрал именно вас?
— Как составить стратегию построения карьеры в разработке и Data Science?

Спикеры вебинара:

Айра Монгуш — основательница Mathshub
Предпринимательница в AI
Преподаватель МФТИ, ВШЭ AI-программ
ex-Mail.Ru Group / ex-Head of AI Labs, aitarget.com

Диана Сафина — руководитель программ в Mathshub
Выпускница мехмата МГУ
ex-TikTok
ex-aitarget.com

Подключайтесь сегодня к вебинаре, если вам интересно развиваться в разработке и Data Science Открыть/Комментировать

2022-10-04 15:22:32 Уже завтра, 5 октября, в 19:00 (мск) состоится бесплатный вебинар для начинающих «Как построить карьеру в Data Science и разработке?»

Согласно исследованиям, в мире сохраняется дефицит на специалистов в разработке и Data Sciencе. Студенты интенсива Mathshub уже осваивают самую необходимую базу для смены профессии

В продолжение интенсива мы подготовили для вас подробный открытый вебинар о профессиях в Data Science и разработке, чтобы помочь вам в составлении карьерного трека

Регистрируйтесь на вебинар о Data Science и разработке

Встретимся завтра! Открыть/Комментировать

2022-10-04 15:14:11 Опубликовали двенадцатое занятие блока по математике на тему «Теория вероятностей: почему важно понимать что такое случайное событие», состоявшееся 03.10.2022.

В вашем личном кабинете Canvas в разделе «Модули» доступны:
— запись 12-го урока
— презентация к занятию

Актуальное расписание доступно в календаре Canvas и здесь.

Форму обратной связи по 5 и 6 неделям интенсива (19.09-29.09) можно заполнить по ссылке. Открыть/Комментировать

2022-10-03 14:28:11 Mathshub: интенсив по математике и Python (aug '22) pinned a photo Открыть/Комментировать

2022-10-03 14:27:37 Приглашаем на День Открытых Дверей 4 октября по новому осеннему потоку программ по созданию ML-проектов по направлениям CV и NLP — руководитель программ Диана Сафина расскажет о проектах студентов, расписании, гостях, которые продавали свои технологии бигтеху, и ответит на все вопросы.

Айра Монгуш (Основательница Mathshub, преподавательница программ по анализу данных и машинному обучению МФТИ/ВШЭ) подробно расскажет, как создать проект с машинным обучением:
Выбор идеи
Поиск голубого океана
Построение минимального пайплайна
Релиз ML-продукта.


Регистрация здесь Открыть/Комментировать