Создание рекомендательных систем — один из ключевых навыков для специалистов в области DS/ML/DL.
Как быстро сделать рекомендательную систему для текстов? Узнайте на
открытом уроке в OTUS 26 апреля в 20:00 мск. На занятии мы: Узнаем, как быстро сделать рекомендательную систему для текстов.
Поговорим об автоматизированной транскрибации с помощью современных нейросетевых моделей.
Рассмотрим задачу NER (поиска именованных сущностей) и поиска текстов.
Вы узнаете, как переводить звук в текст, как делать текст короче, искать похожие по смыслу и тематике тексты.
Спикер — Александр Брут-Бурляко, преподаватель-практик, DS-инженер в СБЕР Neurolab. Продолжить изучать рекомендательные системы возможно на курсе, доступном в рассрочку.
Перед мероприятием нужно пройти вступительный тест
https://otus.pw/pbCA/Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru
