Python Books. Книги по питону

2023-04-03 09:55:28 Хороший питонист — канал, созданный для помощи студентам, школьникам, начинающим программистам в изучении Python.

На канале и сайте gcoder.ru можно найти множество полезной информации:

туториалы
книги
задачи
тесты

Подписывайтесь, чтобы не пропустить самое интересное: @gcoderpython Открыть/Комментировать

2023-03-31 20:58:01 The Python Workshop

Авторы: Corey Wade, Mario Corchero Jiménez,
Andrew Bird, Dr. Lau Cher Han, Graham Lee
Год издания: 2022

#python #english

Скачать книгу Открыть/Комментировать

2023-03-31 16:53:12 Хотите перейти на новую ступень в карьере тестирововщика?

Осваивайте Python — один из самых популярных языков для написания автотестов.

31 марта в 20:00 мск в OTUS пройдет открытый урок «Работа с файлами в Python».

В ходе вебинара мы:
— Научимся с помощью Python читать и записывать данные в текстовые файлы различных форматов: JSON, CSV, XML.
— Обсудим особенности работы с каждым из этих форматов и изучим подходящие библиотеки.
— Вспомним, что такое контекстные менеджеры и поговорим, почему их нужно использовать для работы с файлами.

Занятие приурочено к старту онлайн-курса «Python QA Engineer» в OTUS.

Для комфортного участия нужно определить ваш уровень подготовки. Пройдите тест https://otus.pw/5Br0/

Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru Открыть/Комментировать

2023-03-29 10:51:06 Python Challenges

Автор: Michael Inden
Год издания: 2022

#python #english

Скачать книгу Открыть/Комментировать

2023-03-28 15:02:26 Beginning Programming with Python For Dummies

Автор: John Paul Mueller
Год издания: 2023

#python #english

Скачать книгу Открыть/Комментировать

2023-03-28 11:01:16 Как изучить Python бесплатно и самостоятельно? Как стать сеньором или перейти из бэкенда в Data Science? Какие лайфхаки и инструменты помогают писать код продуктивнее?

Ответы на эти вопросы — в канале «Люди и код». Команда канала беседует с опытными и начинающими разработчиками и программистами, находит интересные и неожиданные темы и помогает влюбиться в IT. Не без юмора, конечно ;)

Наши любимые материалы:

1. Как изучить Python самостоятельно и бесплатно?
2. Он вам не петухон: почему энтерпрайзу не обойтись без Python и что не так с Java и C#.
3. Правила жизни Гвидо ван Россума.
4. Почему Python идеален как первый язык для бэкендера и второй для фронтендера?

Подписывайтесь на канал «Люди и код»: @skillbox_media_code Открыть/Комментировать

2023-03-27 19:25:43 Mastering Python

Автор: van Hattem Rick
Год издания: 2022

#python #english

Скачать книгу Открыть/Комментировать

2023-03-27 15:20:43 Самая простая программа в обычных языках программирования: несколько строк кода и непонятные символы. Самая простая программа на Python: print('Hello World').

Этот язык любят за простоту и элегантность кода, а ещё — за низкий порог входа для начинающих программистов. Убедитесь в этом сами на бесплатном курсе Нетологии «Python-разработка для начинающих». Он подойдёт даже тем, кто никогда раньше не программировал.

За несколько занятий вы познакомитесь с основами разработки и научитесь с нуля писать код, познакомитесь с синтаксисом и логикой работы Python, научитесь работать с данными и базовыми конструкциями.

Но главное — самостоятельно разработаете планировщик задач и Telegram-бота.

Занятия уже доступны в личном кабинете. Присоединяйтесь — https://netolo.gy/bslC

Реклама. ООО «Нетология»
erid: Pb3XmBtzsyhYvUdTu5YU2rJ23YHRQ87gJKovPFC Открыть/Комментировать

2023-03-22 16:27:01 Architecture Patterns with Python

Авторы: Harry J.W. Percival, Bob Gregory
Год издания: 2020

#python #english

Скачать книгу в pdf
Скачать книгу в epub Открыть/Комментировать

2023-03-22 12:15:44 В чем суть методов ансамблирования Bagging, Random Forest и Gradient Boosting?

Узнайте и примените их на практике 22 марта в 18:00 на открытом уроке онлайн-курса «Machine Learning. Professional» в OTUS.

Тема: «Один в поле не воин: методы ансамблирования в машинном обучении»

На уроке разберем:
— Основные подходы к ансамблированию, которые сегодня используют в ML.
— Популярные техники ансамблирования: Bagging, Random Forest и Gradient Boosting
— Когда и как их стоит применять для решения ML-задач

Урок будет полезен IT-специалистам, которые хотят освоить продвинутые методы ML и перейти в Data Science.

РЕГИСТРАЦИЯ
https://otus.pw/2CNc/ Открыть/Комментировать