Получи случайную криптовалюту за регистрацию!

Python School

Логотип телеграм канала @pythonaa — Python School P
Логотип телеграм канала @pythonaa — Python School
Адрес канала: @pythonaa
Категории: Технологии
Язык: Русский
Количество подписчиков: 95.60K
Описание канала:

Уроки по Python, которые упростят вам жизнь. Без идиотских туториалов.
Наши мемы для программистов: @conhum
Сотрудничество - @alivian
Канал сотрудничает с рекламным сервисом @Tgpodbor_official

Рейтинги и Отзывы

2.50

2 отзыва

Оценить канал pythonaa и оставить отзыв — могут только зарегестрированные пользователи. Все отзывы проходят модерацию.

5 звезд

0

4 звезд

0

3 звезд

1

2 звезд

1

1 звезд

0


Последние сообщения 8

2022-11-17 15:16:29 Нейросети, искусственный интеллект, машинное обучение... вы тоже находите все это дико интересным, но просто боитесь узнать больше, потому что думаете, что это сложно?

Что ж, вы не одиноки в этом. Высокие технологии — это действительно сложно, но только с точки зрения их разработки. Нам же, простым потребителям, достаточно того, чтобы информацию о технологиях подавали просто и понятно.

И это отлично умеют делать на канале Душа Питона. Авторы канала каждый день находят самые интересные исследования и разработки в AI-сфере, после чего разбирают их чуть ли не до атомов и делятся с подписчиками самым важным максимально доступным языком.

Если не верите — зайдите и проверьте сами: https://t.me/dushapitona
6.8K views12:16
Открыть/Комментировать
2022-11-16 21:11:45
Имя функции не определено

В этом примере мы добавили лишнюю букву o при вызове функции — sayHelloo() вместо sayHello(). Это просто опечатка, однако она вызовет ошибку, потому что функции с таким именем не существует.

Итак, мы получили ошибку: NameError: name 'sayHelloo' is not defined. Подобные орфографические ошибки очень легко пропустить. Сообщение об ошибке обычно помогает исправить это.
8.5K views18:11
Открыть/Комментировать
2022-11-16 19:00:08 ​​Как получить данные с сайта в один клик? С этим справляется парсер. Создайте его на бесплатном онлайн-интенсиве образовательной платформы Skillbox, который пройдёт с 21 по 23 ноября в 21:00 по московскому времени.

Подробная программа: https://clc.to/okNGig.

Сразу после регистрации каждому участнику вышлем на почту статью «Экспекто Питонум: 10 заклинаний на змеином языке» на Python. А ещё — руководства для новичка: как запустить Python офлайн и онлайн и как установить библиотеку в Python.

Вы узнаете о перспективах профессии Python-разработчика, научитесь основам программирования на Python, напишете парсер для сбора и анализа данных с сайтов и свяжете его с Telegram.

Спикер — Алексей Коновалов. Старший разработчик ООО «МТС-Диджитал». Ведёт личный проект по парсингу сайта и анализу данных. Выпускник курса Skillbox «Python-разработчик с нуля».

Всем, кто дойдёт до конца интенсива, подарим электронную книгу «Человек + машина» Пола Доэрти и Джеймса Уилсона. Подключайтесь к прямым эфирам и используйте возможность получить сертификат на 10 000 рублей на любой курс Skillbox.
8.6K views16:00
Открыть/Комментировать
2022-11-16 17:27:19
Генераторные выражения (generator expressions)

Попробуем использовать генераторные выражения (для получения среза будем использовать функцию islice из itertools, которая возвращает итератор по срезу)
8.0K views14:27
Открыть/Комментировать
2022-11-16 15:20:00
Python курсы дорогие, долгие и... бесполезные!

Учиться нужно на практике — мы поможем это сделать бесплатно

Всё просто, вот канал https://t.me/python_tasks

На нём каждый день выкладываются задания разной сложности по Python и Machine Learning

По паре задач в день + нужные книги и никакие курсы тебе не понадобятся.

Самое время начинать!
8.8K views12:20
Открыть/Комментировать
2022-11-16 13:19:07
Генераторные фунции (generator functions)

Если предикатов фильтрации или обработчиков элементов списка много, то удобнее использовать генераторы. Они могут не дать прироста скорости, но помогут сэкономить память.

Генераторной фунцией в python называется функция, которая ведет себя как итератор. Для определения генераторной функции нужно использовать ключевое слово yield
8.6K views10:19
Открыть/Комментировать
2022-11-16 11:10:00
Хотите получить новый навык в стек или систематизировать существующие знания?

У Яндекс Практикума есть курсы по разработке для опытных программистов.
На них можно:
— освоить Go, C++ и React на продвинутом уровне;
— прокачаться от джуна до мидла во фронтенде и бэкенде;
— научиться тестировать веб-приложения на Python;
— освоить асинхронное программирование на Python;
— разобраться в алгоритмах и структурах данных для работы и собеседований;
— освоить DevOps для эксплуатации и разработки.

На курсах актуальная программа, которая основана на исследованиях рынка труда. А ещё — код-ревью и советы от опытных наставников.

Познакомьтесь с профессиями и протестируйте формат бесплатно. А если решите продолжать учиться — до 30 ноября действует скидка 20% от Яндекса к Чёрной пятнице. Скидка действует только при оплате помесячно или в кредит.

→ Приходите учиться, чтобы расти в карьере.
8.8K views08:10
Открыть/Комментировать
2022-11-15 21:04:00
Профилирование

Профилирование — это процесс, который помогает при работе с данными и их обработке. Пожалуй, одна из самых известных Python-библиотек для этого – Pandas. Данная библиотека является довольно понятной в использовании и благодаря ей можно быстро выполнять анализ данных. Кроме того, Pandas имеет встроенную функцию .plot() как часть класса DataFrame, что позволяет демонстрировать на графиках обрабатываемые данные.
9.8K views18:04
Открыть/Комментировать
2022-11-14 18:05:01
Удаление дублирующихся данных

Чтобы очистить данные, некоторые шаги нужно сделать обязательно. Один из таких шагов — удаление дубликатов. И тут не важно, идет речь о текстовых или числовых данных. Если у вас слишком много дубликатов, это увеличивает время обработки данных.
11.9K views15:05
Открыть/Комментировать
2022-11-13 20:06:00
Удаление эмодзи

Зачастую нам не нужны эмодзи в текстовых наборах данных. Мы можем их удалить всего одной строчкой кода. Сниппет, приведенный ниже, будет удалять эмодзи из датафрейма pandas столбец за столбцом. Этот сниппет можно найти на Stackoverflow.
4.3K views17:06
Открыть/Комментировать