Получи случайную криптовалюту за регистрацию!

Python 🐍 Work With Data

Логотип телеграм канала @python_powerbi — Python 🐍 Work With Data P
Логотип телеграм канала @python_powerbi — Python 🐍 Work With Data
Адрес канала: @python_powerbi
Категории: Технологии
Язык: Русский
Страна: Россия
Количество подписчиков: 1.57K
Описание канала:

A collection of books and articles on Python and various data manipulation tools. Overview of architecture of business intelligence systems, design and development of BI Reports, data processing in Python Pandas.

Рейтинги и Отзывы

4.00

3 отзыва

Оценить канал python_powerbi и оставить отзыв — могут только зарегестрированные пользователи. Все отзывы проходят модерацию.

5 звезд

2

4 звезд

0

3 звезд

0

2 звезд

1

1 звезд

0


Последние сообщения 2

2022-06-14 16:02:36 Подборочка дизайнов dashboards, charts, admin panels & analytics
https://search.muz.li/inspiration/dashboard-inspiration
124 views13:02
Открыть/Комментировать
2022-06-14 10:13:59 МОДУЛЬ 7-2 ЧТО ТАКОЕ APACHE SPARK

Apache Spark является самым популярным инструментом среди инженеров данных, аналитиков и инженеров машинного обучения. Его главная задача это обработка данных. С помощью Spark можно подключаться к любому источнику данных, читать большие данные и обрабатывать их в оперативной памяти с использованием распределенного вычисления (distributed computing).

В этом видео:
Узнаем история Apache Spark
Посмотрим примеры архитектур с использованием Spark
Разберемся когда его можно использовать
Узнаем про основные компоненты
Узнаем, обозначает термин Unified Analytics
167 views07:13
Открыть/Комментировать
2022-06-09 13:28:43
простите
228 views10:28
Открыть/Комментировать
2022-06-09 11:52:39
Выскочила реклама росбиай системы, ору

Ну кто им сделал такой сайт?

#нереклама
287 viewsedited  08:52
Открыть/Комментировать
2022-06-08 19:37:55 What is a Data Platform? And How to Build One

In this post:
- What is a data platform?
- The six must-have layers of a modern data platform
- Data Storage and Processing
- Data Ingestion 
- Data Transformation and Modeling
- Business Intelligence (BI) and Analytics
- Data Observability
- Data Discovery
- Data platform vs. customer data platform
- Build or buy your 6-layer data platform? It depends.

https://www.montecarlodata.com/blog-what-is-a-data-platform-and-how-to-build-one/
297 views16:37
Открыть/Комментировать
2022-06-08 09:56:49 Что такое Apache Superset? Плюсы и минусы. Установка через Docker-Compose. Примеры дашбордов, обзор архитектуры многоконтейнерного приложения. Описание основных фич.

https://ivan-shamaev.ru/what-is-apache-superset-docker-install-dashboard-examples/
307 views06:56
Открыть/Комментировать
2022-06-03 20:53:42 Sad KPI
100 дней безуспешных попыток "привыкнуть" или хотя бы свыкнуться с реальностью
258 views17:53
Открыть/Комментировать
2022-05-27 17:16:54 Self-service Business Intelligence, Powered by dbt

https://medium.com/modern-business-intelligence/self-service-business-intelligence-powered-by-dbt-3b7e24a92e27
181 views14:16
Открыть/Комментировать
2022-05-27 09:06:18 Democratize enterprise analytics with Microsoft Power BI

These announcements include:
Datamart in Power BI
Metrics in Power BI and other enhancements
Data storytelling in PowerPoint
Integration with Outlook and Office Hub



https://powerbi.microsoft.com/en-us/blog/democratize-enterprise-analytics-with-microsoft-power-bi/
233 views06:06
Открыть/Комментировать
2022-05-27 08:48:24 The Enterprise Data Catalog (Early Release) (Ole Olesen-Bagneux).pdf

How do you search for data? Combing the internet is simple. But do you search for data at work? It can be difficult and time-consuming. Sometimes it even seems impossible. This book introduces a practical solution: the data catalog. Data analysts, data scientists, and data engineers will learn how to create true data discovery in their organizations, making the catalog a key enabler for data-driven innovation and data governance.

Learn what a data catalog is and how it can help your organization search for data

Organize data in a catalog, including its sources, where it belongs, and how to describe it with metadata

Manage your data catalog, create access to data sources, and browse relational graph structures across systems and domains

Learn how to search your data, including its sources, and how it travels and changes in data lineage

Implement a data catalog in a way that exactly matches the strategic priorities of your organization
250 viewsedited  05:48
Открыть/Комментировать