Получи случайную криптовалюту за регистрацию!

Python Academy

Логотип телеграм канала @python_academy — Python Academy P
Логотип телеграм канала @python_academy — Python Academy
Адрес канала: @python_academy
Категории: Технологии , Образование
Язык: Русский
Количество подписчиков: 55.72K
Описание канала:

Python Academy — один канал вместо тысячи учебников
Чат канала: @python_academy_chat
Сотрудничество: @Feel_focus
Рекламодателям: bit.ly/3y1Py4

Рейтинги и Отзывы

4.50

2 отзыва

Оценить канал python_academy и оставить отзыв — могут только зарегестрированные пользователи. Все отзывы проходят модерацию.

5 звезд

1

4 звезд

1

3 звезд

0

2 звезд

0

1 звезд

0


Последние сообщения 8

2023-05-08 12:01:56
3 трюка с itertools

Сегодня мы рассмотрим несколько функций из довольно полезного модуля, позволяющих эффективно работать с итерируемыми объектами. Начнём с очень простой функции – chain. Она позволяет "склеивать" несколько итерируемых элементов в один.

Далее, accumulate. Эта функция немного похожа на reduce, но вместо того, чтобы давать одно окончательное значение, она последовательно применяет функцию, заданную вторым аргументом (в данном случае min), к каждому последующему элементу по порядку: min(11), min(11, 3), min(11, 3, 9) и так далее.

А для того, чтобы создавать комбинации из элементов выбранного итерируемого объекта, вам понадобится функция combinations. Вторым аргументом можно задать длину этой самой комбинации.

#модули #itertools
5.0K views09:01
Открыть/Комментировать
2023-05-07 12:00:41
Создаем бесконечный итератор

Функция cycle() из itertools принимает на вход итерируемый объект и создает бесконечный итератор, циклически возвращающий элементы данного объекта.

Фишка заключается в том, что когда элементы последовательности заканчиваются, итерация начинается вновь с первого элемента.

Но если вы проходитесь циклом по такому итератору, то важно предусмотреть выход из цикла, иначе он станет бесконечным (как у нас в первом случае на картинке).

Мы также можем воспользоваться islice(), который вернет итератор по подмножеству переданного объекта.

#itertools
5.5K views09:00
Открыть/Комментировать
2023-05-06 15:09:52
Красивый вывод таблиц

Недавно нам понадобилось логировать часть базы данных. И тут мы вспомнили про прекрасный модуль prettytable, который позволяет красиво выводить таблицы.

Итак, имена столбцов задается с помощью атрибута table.field_names. А добавлять строки с данными в таблицу можно методом table.add_row([]), передавая туда список элементов.

Но даже если вы не фанат командной строки, то иногда нужно сохранить отчет о работе вашей программы в текстовый файл. В таком случае можно сохранить саму таблицу, вызвав метод table.get_string().

#трюки #prettytable
5.9K views12:09
Открыть/Комментировать
2023-05-05 12:00:27
Аннотации типов

Python имеет динамическую типизацию и позволяет нам оперировать переменными разных типов, и иногда у нас бывают ошибки, связанные с некорректной передачей данных неверного типа.

В современных версиях 3.6+ добавилась поддержка аннотации типов переменных, полей класса,аргументов и возвращаемых значений.

#typing
6.5K views09:00
Открыть/Комментировать
2023-05-04 12:18:50
Именованные кортежи

Кортежи tuple, по своей сути, являются неизменяемыми списками. Структура данных удобная, но мы можем получать данные, используя только числовые индексы.

Нет возможности дать имена отдельным элементам, сохранённым в кортеже. Это может повлиять на читаемость кода. И в таком случае используют именованные кортежи namedtuple из collections.

Каждый объект в именованном кортеже может быть доступен через уникальный, удобный для чтения человеком, идентификатор. При этом вся функциональность от обычных кортежей сохраняется.

#namedtuple
6.6K views09:18
Открыть/Комментировать
2023-05-03 19:25:23
Важное про цифры и Юникод

0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 — не единственные символы, которые считаются цифрами. Python следует правилам Юникода и обрабатывает несколько сотен символов как цифры. Полный список находится здесь.

Это крайне важно знать, потому что эти символы влияют на такие функции, как int, unicode.isdecimal и даже re.match.

Думаю, в один момент это знание сэкономит вам время на исправление "бага" с такими странными символами. Предупрежден — значит вооружен.

#числа #юникод
6.7K views16:25
Открыть/Комментировать
2023-05-03 12:01:09
Вычисление выражений Python

Вы наверняка знакомы с eval, но знаете ли вы о literal_eval? Вряд ли. Для безопасного исполнения выражений, содержащих исключительно литералы, вы можете делать так, как показано на картинке выше.

Между прочим, данная фича находится в языке уже очень давно.

#tips #eval
6.4K views09:01
Открыть/Комментировать
2023-05-02 12:18:06
Трюк с f-строками

Думаю, про f-строки как метод форматирования все уже знают. Напоминаю, что появились они еще в Python 3.6.

Но им добавили еще одну классную фичу в обновлении 3.8 — можно выводить имя переменной и сразу ее значение, добавив знак равно как показано на картинке.

#строки
7.0K views09:18
Открыть/Комментировать
2023-05-01 12:49:32
Библиотека для работы с итераторами

Встроенный пакет itertools содержит сборник полезных итераторов, поговорим о нескольких из них:

combinations — возвращает кортеж в отсортированном порядке без повторяемых элементов.

chain — возвращает элементы из объекта, пока он не будет исчерпан, затем переходит к следующему, используется для обработки множества последовательностей как единой.

permutations — возвращает все возможные перестановки.

filterfalse — возвращает все элементы для которых функция вернула false.

startmap — применяет функцию к каждому элементу последовательности распаковывая его.

В самой библиотеке их намного больше, поэтому советую вам ознакомится с документацией. Ознакомиться с интерактивным примером можно тут.

#itertools
6.9K views09:49
Открыть/Комментировать
2023-04-30 15:20:21
Нахождение наиболее частых элементов списка

Если необходимо найти несколько наиболее часто повторяющихся значений, лучше воспользоваться счетчиком Counter из библиотеки collections.

Метод Counter.most_common(x) возвращает x кортежей, в которых первое значение – элемент, а второе – количество его повторений.

#collections #counter
6.6K views12:20
Открыть/Комментировать