Получи случайную криптовалюту за регистрацию!

Библиотека питониста | Python, Django, Flask

Логотип телеграм канала @pyproglib — Библиотека питониста | Python, Django, Flask Б
Логотип телеграм канала @pyproglib — Библиотека питониста | Python, Django, Flask
Адрес канала: @pyproglib
Категории: Технологии , Образование
Язык: Русский
Страна: Россия
Количество подписчиков: 41.06K
Описание канала:

Все самое полезное для питониста в одном канале.
Список наших каналов: https://t.me/proglibrary/8353
Учиться у нас: https://proglib.io/w/907158ab
Обратная связь: @proglibrary_feedback_bot
По рекламе: @proglib_adv
Прайс: @proglib_advertising

Рейтинги и Отзывы

3.33

3 отзыва

Оценить канал pyproglib и оставить отзыв — могут только зарегестрированные пользователи. Все отзывы проходят модерацию.

5 звезд

1

4 звезд

1

3 звезд

0

2 звезд

0

1 звезд

1


Последние сообщения 160

2021-03-19 22:00:45
Как Python применяется в блокчейн

Почему популярный язык программирования используется для блокчейна? Какие готовые инструменты Python помогут реализовать собственный проект? Как пошагово создать распределенную базу данных? На эти вопросы мы постараемся ответить в статье.

https://proglib.io/sh/lsXa1hQWc0
1.8K views19:00
Открыть/Комментировать
2021-03-19 19:01:10
Мечтаете о карьере разработчика или ищите новые возможности развития в профессии — начните с Python.

На бесплатном курсе Нетологии «Python-разработка для начинающих» освоите логику и синтаксис языка, научитесь работать с данными, изучите основные инструменты для написания кода.

Курс не требует специальных знаний и позволяет сделать свой первый проект за 6 занятий — с нуля разработаете приложение «To do-list» и создадите чат-бота для Telegram на Python.

Бесплатная регистрация ↓
https://netolo.gy/gkW
2.7K views16:01
Открыть/Комментировать
2021-03-19 17:12:57 Интерфейсы и протоколы.

https://proglib.io/w/d79b1ce4
3.0K views14:12
Открыть/Комментировать
2021-03-18 21:35:35 Сравнение производительности: подсчет слов в Python, Go, C++, C, AWK, Forth и Rust.

https://proglib.io/w/a35331f7
4.4K views18:35
Открыть/Комментировать
2021-03-18 18:03:56
Начните учиться проектировать базы данных в MS SQL с демо-занятия «Графовые базы данных в SQL Server».

24 марта Павел Стрекалов проведет открытый урок, который входит в программу онлайн-курса «MS SQL Server разработчик».

Вы узнаете, что такое графовые базы данных и какие есть варианты работы с графами и иерархиями в SQL Server.

Для регистрации на занятие пройдите вступительный тест https://otus.pw/b5BI/
4.6K views15:03
Открыть/Комментировать
2021-03-18 17:13:17 Зачем нужна математика?

Из лекции аспиранта ВМК МГУ вы узнаете основные кейсы применения математики в индустриальных задачах.

https://proglib.io/w/ae566036
4.4K views14:13
Открыть/Комментировать
2021-03-18 16:40:35 PyQt6 vs PySide6: в чем разница между двумя библиотеками Python Qt?

https://proglib.io/w/ce181692
4.3K views13:40
Открыть/Комментировать
2021-03-17 20:01:32
Как построить карьеру аналитика данных?

Лучший ответ может дать человек, который прошел полный путь и знает, какие специалисты нужны рынку - приглашаем на вебинар с Алексеем Никушиным, где вы узнаете:

• Какие навыки необходимы для старта карьеры аналитиком данных
• Какая зарплата и востребованность у специалистов
• Узнайте чем занимается аналитик данных
• Узнайте ваши перспективы развития

Время проведения: завтра, 18 марта в 16:00 по МСК.
Регистрация по ссылке: https://go.skyeng.ru/analyst_webinar
2.3K views17:01
Открыть/Комментировать
2021-03-17 18:44:56
Обучение детей программированию с помощью Scratch

Рассказываем, как вашему ребенку сделать первый шаг в изучении востребованной профессии и создать простую компьютерную игру на Scratch.

https://proglib.io/sh/3hSVluG4bU
2.8K views15:44
Открыть/Комментировать
2021-03-17 15:11:28 A Python Data Analyst’s Toolkit (2020)
Автор: Gayathri Rajagopalan
Количество страниц: 420

Изучите основы анализа данных и статистики с помощью тематических исследований с использованием Python. Автор покажет вам, как уверенно писать код на Python и использовать различные библиотеки и функции для анализа любого набора данных. Код представлен в ноутбуках Jupyter, которые можно в дальнейшем адаптировать и расширять.

Эта книга разделена на три части - программирование на Python, анализ и визуализация данных, статистика. Вы начнете с введения в Python - синтаксис, функции, условные операторы, типы данных и различные типы контейнеров. Затем вы изучите более сложные концепции, такие как регулярные выражения, обработка файлов и решение математических задач с помощью Python.

Скачать книгу
3.5K views12:11
Открыть/Комментировать