​ 20 рекомендательных систем, подходящих для доработки и внед | Библиотека питониста | Python, Django, Flask

​ 20 рекомендательных систем, подходящих для доработки и внедрения на площадке
69 команд
11 городов
3 страны

Таковы итоги #ZakupkiHack – первого хакатона в истории электронной торговой площадки «Росэлторг».

В течение трёх дней участники решали наиболее актуальную задачу из сферы закупок – разработка рекомендательной системы для электронных торгов, которая поможет ответить на вопросы, какие тендеры и процедуры можно предложить поставщику, анализируя его опыт, историю участия в других торгах и историю побед.

В распоряжение участников организаторы хакатона «Zakupki.Hack» предоставили абсолютно реальные данные за 2 года по торгам, проведённым на площадке «Росэлторг» в рамках 44-ФЗ и 223-ФЗ. Также участники могли в любой момент получить консультации экспертов по специфике закупочных процедур и законодательства о закупках.
Из 69 команд в финал вышли пять, и три из них стали победителями, разделив между собой призовой фонд хакатона «Zakupki.Hack».

«Главным вдохновением для нас стала работа над реальной проблемой, существующей сегодня в сфере электронных торгов. Мы хотели создать систему, которая в режиме реального времени будет показывать поставщикам, зашедшим на «Росэлторг», релевантные им торги, тем самым экономя их время и деньги. И мы рады, что за такой короткий срок нам удалось это сделать» – поделись впечатлениями участники команды-победителя «Объект-42» из Москвы.