Python Expert переходник

2022-11-07 11:41:00 Ищем Python разработчика. Релокейт, удалёнка, высокая зарплата!

Вакансии с опытом и без. У нас только проверенные вакансии, вручную отбираем каждую

https://t.me/python_job_board
https://t.me/python_job_board
https://t.me/python_job_board

Хватит работать за копейки, подписывайся! Открыть/Комментировать

2022-11-07 10:10:01 Telegram-бот + парсер на Python // #Видео

Пишем бота для Telegram, который присылает анекдоты, полученные путем парсинга веб-ресурса.

Перейти к просмотру [21:28]

Python Expert | Программирование Открыть/Комментировать

2022-11-06 18:10:01 Декораторы для Telegram-бота на Python // #Видео

В этом видео мы рассмотрим как изящно создать команды, доступные только для админов бота, и как узнавать обо всех ошибках внутри бота без каких-либо усилий.

Перейти к просмотру [27:26]

Python Expert | Программирование Открыть/Комментировать

2022-11-06 10:10:02 Уроки Python для начинающих / Программирование на Питон с нуля // #Видео

В ходе данного курса мы с вами ознакомимся с языком программирования Python и научимся прописывать программы на его основе. В уроках мы изучим все основные концепции языка Питон и построим хорошую базу знаний для будущих проектов.

Перейти к просмотру [22 урока]

Python Expert | Программирование Открыть/Комментировать

2022-11-05 18:10:01 PyCharm установка, настройка, использование и отладка кода - IDE для python // #Видео

PyCharm - это интегрированная среда разработки для языка программирования Python. Базис каждого Python разработчика. Он предоставляет пользователю комплекс средств для графический отладчик и работы с кодом.

Перейти к просмотру [32:57]

Python Expert | Программирование Открыть/Комментировать

2022-11-05 10:10:02 Полный курс уроков обучения ООП Python с нуля до Junior и выше с написанием профессиональной программы // #Видео

Бесплатный курс обучения ООП программированию на python с уроками по ооп. Уроки с детальным объяснением принципов работы объектно-ориентированного программирования в каждом уроке. В курсе с нуля объясняется: что такое классы и объекты, атрибуты, методы, создание экземпляров, наследование классов и объектов, что такое метод init, декораторы классов, зачем нужны геттеры и сеттеры, полиморфизм, инкапсуляция.

Перейти к просмотру [3 урока]

Python Expert | Программирование Открыть/Комментировать

2022-11-04 16:10:01 Микро-оптимизации кода на Python: CPython и манипуляции с AST // #Видео

В докладе описывают существующие механики оптимизации кода компиляторами, а также варианты для самостоятельной реализации как вручную так, и с помощью автоматической работы с кодом.

️Перейти к просмотру [27:58]

Python Expert | Программирование Открыть/Комментировать

2022-11-04 14:10:01 Узнайте базовые принципы работы с Python и научитесь разрабатывать «умных» чат-ботов всего за 3 вечера!

Регистрируйтесь на бесплатный интенсив, и мы отправим вам на почту статью с полезными скриптами на Python: https://clc.to/vGLWyQ

Главный методист технического направления Skillbox Михаил Овчинников познакомит вас с технологиями машинного обучения, научит создавать чат-ботов с искусственным интеллектом и подключать Python-приложение к Telegram.

Углубите знания в Python-разработке.
Узнаете, что такое NLU и как компьютер понимает естественную речь.
Разберётесь в архитектуре чат-ботов и виртуальных ассистентов.
Все участники получат электронную книгу Пола Доэрти и Джеймса Уилсона «Человек + машина» издательства МИФ.

Участвуйте в интенсиве 7–9 ноября в 21:00 по московскому времени. Присоединяйтесь, задавайте вопросы и получите сертификат на 10 000 рублей на любой курс Skillbox Открыть/Комментировать

2022-11-04 10:10:02 Бекенд на Django // #Видео

Быстрый курс по Django Framework. В курсе вы установите фреймворк, сделаете приложение, API, внутреннюю бизнес логику приложения.

Перейти к просмотру [11 уроков]

Python Expert | Программирование Открыть/Комментировать

2022-11-03 21:30:03 Обратное распространение ошибки // #Видео

В этом видео мы самостоятельно выведем все необходимые формулы для реализации алгоритма обучения нейронной сети с нуля. Для обучения нейросети можно использовать градиентный спуск, а для его работы нам потребуется градиент функции потерь по всем параметрам модели (весам нейросети).

Перейти к просмотру [21:52]

Python Expert | Программирование Открыть/Комментировать