Развертывание нескольких моделей машинного обучения на одном с | PythonDigest
Развертывание нескольких моделей машинного обучения на одном сервере https://habr.com/ru/post/540616/?utm_campaign=540616&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
В коммерческой разработке многие сценарии использования машинного обучения подразумевают мультитенантную архитектуру и требуют обучения отдельной модели для каждого клиента и/или пользователя.
