Практические применения генеративных моделей: как мы делали су | PythonDigest

Практические применения генеративных моделей: как мы делали суммаризатор текстов
https://habr.com/ru/post/666420/?utm_campaign=666420&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

В последнее время вышло большое количество генеративных моделей для русского языка. Команды Сбера выпустили целое семейство авторегрессионных моделей ruGPT3, ruT5 (https://huggingface.co/sberbank-ai), о которых мы подробно писали ранее (https://habr.com/ru/company/sberbank/blog/567776/). Сегодня мы расскажем, как практически применять обучение таких моделей и какие продукты можно получить на их основе.