Enterprise AI Trends to watch in 2021. Интересный отчет от | proVenture (проВенчур)
Enterprise AI Trends to watch in 2021.
Интересный отчет от CB Insights по трендам в Enterprise AI. Давно я их отчеты не разбирал тут. Ну, поехали.
1/ Первый тренд – это no code AI platforms.
Такие решения развиваются как независимыми стартапами типа Datarobot, Rapidminer, Ushur, Accern, так и ведущими корпорациями типа Microsoft, Google, Amazon, Apple.
Инвесторы вкладывают средства уже не просто в платформы, а в какие-то вертикальные решения для определенных отраслей/сегментов.
2/ Автоматизация IT и DevOps получает значительный трэкшн.
AIOps решения помогают автоматизировать работу в облаках, on prem расчеты и проч.
Такие компании привлекли на 41% больше инвестиций от VC в 2020 году - $620 млн. Не очень много. Но раунды стали больше (например, появились единороги – Harness и Snyk), а количество сделок провалилось на 25% и составило 23 штуки. В отчете также есть примеры поглощений подобных решений корпорациями.
3/ Развитие ML техник специально для графов.
Graph Neural Networks (GNNs) все больше и больше распространяются, в 2019 году количество зарегистрированных патентов в этой области достигло пика, а рынок graph databases должен расти с CAGR 17.7% до 2027 года и достичь $4.6 млрд.
4/ Stream Processing: захват IoT данных в реальном времени.
Рынок streaming data на текущий момент – это порядка $14 млрд, а прогноз – на уровне $40-50 млрд к 2026-2027 гг.
5/ Вендоры все большее внимание уделяют поддержке неструктурированных данных.
Неструктурированных данных в настоящее время 80% от всех данных. Текст, аудио, и прочие данные. Многие анализируют их. Например, такие решения недавно внедрили Snowflake и Rubrik в свою линейку продуктов.
6/ Transformer models – новые типы моделей в NLP.
Процессинг человекоподобной речи – уже относительно давнишняя история, но решения продолжают постепенно улучшаться. И речь не только про аудио – GPT, GPT-2, GPT-3 от Open AI все про текст. У их API много приложений в Enterprise сегменте – игры, потребительская поддержка, VR.
7/ Data Governance.
Этика в работе с данными никогда не уйдет с повестки, поэтому сложно сказать, когда станут непопулярны решения в области безопасности, мониторинга, тестирования и риск-менеджмента разных AI решений.
Сам отчет на [63 страницы] в сообщении ниже.
@proVenture
#research #trends
